NECは、仙台白百合女子大学と人工知能（AI）技術を活用した脳血管疾患の発症・重症化リスクの予測に関する研究を開始した。
この研究では、NECのAI技術「異種混合学習技術」と、仙台白百合女子大学の保健事業や健康状態の把握に関する公衆衛生学的知見や社会環境に関する知見を組み合わせる。宮城県富谷市の協力で、過去2年間分の匿名化した医科・歯科・調剤のレセプトや特定健康診査のデータから、脳血管疾患の発症・重症化リスクを予測する。
AI技術によって、多種多様なデータの中から精度の高い規則性を自動で発見し、その規則に基づいて状況に応じた最適な予測を行う。これにより、人手では困難だった複雑な予測を高精度に行えるようになる。同研究の成果は、脳血管疾患の発症・重症化リスクが高い住民に対する効率的な特定保健指導への活用や、地域の健康課題を踏まえた富谷市の保健事業関連の政策立案への活用に生かしていく。
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