東北大学とNECは2月24日、人工知能（AI）の社会実装への取り組みを共同で進めていくと発表した。
この取り組みでは、東北大学が持つ実験から得た膨大な実データと、NECの最先端AI技術とを組み合わせ、プラントなどの非破壊検査領域やモノのインターネット（IoT）関連の画像認識システムなどに生かしていく。また、AI関連スキルを持った人材も育成する。
非破壊検査領域では、東北大学 流体科学研究所とNECで、「非破壊検査領域におけるインバリアント分析技術の適用研究」を実施する。NECが独自開発したインバリアント分析技術は、センサデータの中に埋もれているシステムの特徴を表す普遍的な関係性（インバリアント）を、自動的かつ網羅的に抽出してモデル化するもの。対象プラントやシステムのドメイン知識がなくても、モデルと一致しない設備の挙動をサイレント障害として検知する。この研究では、プラント運転や検査、実験から得られた膨大なデータを活用する。
また、NECが深層学習技術「RAPID機械学習」を東北大学 大学院工学研究科情報知能システム研究センターへ提供し、利用環境を構築した。同センター内で東北の地域企業各社が保有する画像やテキストデータを分析し、製造業での不良品検知、産業用ロボット向け画像認識システムなどに生かしていく。RAPID機械学習技術は、事前に手本となるデータを読み込むことで傾向を自動で学習できる。これによりデータの分類、検知、推薦などの高精度な判断が可能になる。また、大規模なマシンリソースを必要とせずにサーバ1台から分析処理ができ、IoTによる生産性の向上などに役立つ。
