デジタル教科書を操作することで得られる学習履歴データを収集、分析、活用する実証研究が10月から開始される。東京都荒川区立第三峡田小学校と荒川区立第三中学校の2校が対象。東北大学、東京書籍、ACCESS、日本マイクロソフトの4社で進める。研究の成果は2018年4月をめどに発表する予定。
デジタル教科書は一般的に、「音声による読み上げ」「動画による視覚的な説明」「文字や図版の拡大と縮小」など、理解のしやすさが特徴として挙げられる。ただ、それだけでなく、児童生徒が「いつ、どのページをめくったのか」「教科書・教材の、どの部分を注視したのか」「何を書き込んだのか」といった学習履歴データの取得も可能だ。
こうした学習履歴データを利用することで、データに基づいた的確なフィードバック、学年や校種を越えた継続的な指導を可能にすると期待が高まっている。
一方、一部の教育現場ではアダプティブラーニング（適応学習）システムとして、学習履歴データをもとに個々の学習者に最適化された学習方法を提供しようとする試みも進められている。しかしながら、デジタル教科書を用いた学習場面において、積極的に学習履歴を取得・蓄積し、その学習履歴を分析することで教員が学習履歴データを活用したきめ細やかな指導を行う取り組みにまでは至っていない。
実証研究の監修は、東北大学 大学院情報科学研究科 堀田龍也教授が担当。コンテンツは東京書籍のデジタル教科書（プロトタイプ）を用い、ACCESSのデジタル教科書・教材用ビューア「Lentrance Reader（レントランス リーダー）」を機能拡張して利用する。取得したデータの蓄積と分析には、日本マイクロソフトのパブリッククラウド「Microsoft Azure」を活用する。
