三井化学と日本IBMは、化学物質を扱う作業現場の安心安全な労働環境作りを目指して「労働災害危険源抽出AI」を構築し、4月から三井化学の大阪工場で稼動を開始した。
労働災害危険源抽出AIは、「IBM Watson」を活用したSaaS型のシステムで、これまで紙ベースで蓄積された過去の労働災害情報、危険や危機への気づき、トラブル報告書をデータベース化し、社員の安全活動レベルを向上させることを目指して、日本IBMのデータサイエンティストやコンサルタントによって構築された。
自然言語を含む大規模データを多角的に分析する「IBM Watson Explore」やIBM Cloud上で稼動する検索効率化に向けたテキストデータ分類が可能な「IBM Watson Natural Language Classifier」を搭載している。
「労働災害危険源抽出AI」を活用した「安全作業リアルタイム支援システム」の概要
三井化学の社員は、工場内に設置されたPCに、これから行う「作業の場所」や「作業内容」、火傷や転倒といった「労働災害の種類」などのキーワードを入力することで、過去のデータベースからリスク相関性の高い事例の照会、類似事例を迅速に抽出できる。また属人性の解消、スキルやノウハウの伝承、原因究明の早期化などを図ることができる。
