データマネジメント
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記事一覧
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非構造化データをデータウェアハウスに取り込め--Teradataのビッグデータ戦略
構造化データの分析という点では、比類のないリーダーというポジションにあるテラデータ。一方で、非構造化データをどのようにデータウェアハウスの世界に取り込んでいくかが課題となっている。テラデータはこの課題にどう取り組んでいるのだろうか。
2011-10-06 13:59
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ほぼ唯一のストレージ専業ベンダーとなったネットアップ。同社はビッグデータへのアプローチを、分析、メディア配信、コンテンツリポジトリの三領域に分けて、戦略を立案しているという。
2011-09-28 11:33
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RDBMSとNoSQLは相互補完的関係--ビッグデータを支える技術（2）
前回は「ビッグデータ」の世界における最も下の階層であるストレージについて見てきた。今回は、ひとつ階層を上げて「ビッグデータ」のデータ管理の階層を見ていくことにしよう。
2011-09-12 11:42
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ビッグデータはストレージの重要性を高める--ビッグデータを支える技術（1）
大量かつ非定型、場合によってはリアルタイムという特性を持つ「ビッグデータ」。今回はビッグデータを適切に処理するためのテクノロジの動向を解説する。
2011-09-05 13:57
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「ビッグデータ」がもたらす機会と課題--特集「ビッグデータとは何か」
「ビッグデータ」とは何だろうか？−−今日「ビッグデータ」と言った場合には、単なるデータ量の多さだけがポイントではないことが多い。つまり、大量であるとともに、非定型であり、リアルタイム性が高いデータを指すことが多いようだ。本稿では、そうした特性をもつ「ビッグデータ」の機会と課題を整理する。
2011-08-30 18:48
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ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -
ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -
AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
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シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -
AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -
バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -
想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -
ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢
