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記事一覧
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Meta、中国発のAI企業Manusを20億ドルで買収--エージェント分野で先行各社を追撃
Metaは中国発のAIスタートアップManusの買収を発表した。自律的にタスクをこなす高度なエージェント技術を統合し、停滞したメタバースからAIへの戦略転換を加速。先行する競合を追い上げ、超知能の実現を狙う。
2025-12-31 06:40
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AIは教育格差を埋める「特効薬」か「拡大装置」か--個別指導の民主化が直面する壁
2022年末の「ChatGPT」登場後、教育現場ではAI禁止から活用へとかじを切る動きが加速している。個別指導の格差解消に期待がかかる一方、対人指導の重要性や格差拡大のリスクも浮き彫りになり、模索が続く。
2025-12-29 08:00
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リコー、LLM出力の有害判別に対応するガードレールモデルをアップデート
リコーは、大規模言語モデル（LLM）からの有害情報の出力を検知するガードレール機能を組み込んだ「セーフガードモデル」を開発したと発表した。従来の有害なプロンプト入力の判別に加え、LLMが生成する有害情報の出力の検知にも対応することで、多層的な安全対策を実現する。
2025-12-26 12:42
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2026年にソフトウェアの料金設定は激変？--ITリーダーに必要な4つの心得
今後1年間で、ソフトウェアベンダーとユーザーの関係は激変する可能性がある。これからはソフトウェアによって実際にもたらされる成果に対してのみ料金を支払うようになるかもしれないとの指摘もある。
2025-12-26 10:29
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ピュア・ストレージ・ジャパン社長が語った「2026年のビジネス展望」とは
今回は、ピュア・ストレージ・ジャパン 代表執行役員社長の五十嵐光喜氏と、NTTモビリティ 代表取締役社長の山下航太氏の「明言」を紹介する。
2025-12-26 10:00
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出社回帰の波とリモート希望の声--柔軟な働き方を勝ち取る6つのヒント
企業は出社回帰への動きを強めているが、リモートワークやハイブリッドワークを希望する人は少なくない。柔軟な働き方を認めてもらうための6つのヒントを紹介する。
2025-12-26 07:00
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脱炭素を「我慢」ではなく「得」する機会に、企業や自治体の共創事例
地球環境の温暖化対策として企業や組織で脱炭素化の取り組みが進む中、義務的な対応ではなく収益機会につなげる試みも少なくない。企業や自治体の事例を紹介する。
2025-12-26 07:00
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「Bluetooth 6.0」の真価をあらためて整理--ペアリング改善から高精度な紛失防止など
最新規格「Bluetooth 6」が、ワイヤレスオーディオの常識を変えようとしている。接続の高速化や低遅延化に加え、高精度な位置特定を可能にする新機能の全貌と、今後の普及に向けた展望を詳しく解説する。
2025-12-25 07:03
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ServiceNowはエージェンティックAIのプラットフォーマーになり得るか--日本法人の鈴木社長に聞いてみた
企業が業務システムに活用するAIは、「エージェンティックAI」に進展する。独自のアプローチで注目されるのがServiceNowはエージェンティックAIのプラットフォーマーになり得るか。ServiceNow Japan 執行役員社長の鈴木正敏氏に取材の機会を得たので、ズバリ聞いてみた。
2025-12-25 07:00
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AIマネジメント人材が中心となってAI導入を推進しても、業務ユーザーから反発を受けてしまうことがある。本稿では、業務改善を目的としたAI導入時に生じやすい業務ユーザーからの反発事例と、反発を乗り越えるために有効な策について解説する。
2025-12-25 07:00
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業務に生成AI活用、7割が「効率と質が向上」--壁は「スキルや教育の不足」
人材サービス大手アデコの調査によると、組織での業務に生成AIを活用している割合は7割。そのうちの7割は「業務の効率と質がともに向上した」と回答。最も大きな壁は「活用する側のスキル不足・教育不足」という。
2025-12-24 17:30
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AI利用、6割が期待感や満足感--6割が「回答が間違っている」経験でファクトチェック
AIを利用したことがある6割がAIに期待感や満足感を示している。その一方で6割が過去にAIの回答が間違っていたことを経験し、全体の6割以上がファクトチェックをしているという。調査で明らかになっている。
2025-12-24 16:30
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富士通とNVIDIA、調達業務工数を半減させるセキュアなマルチAIエージェント技術を発表
富士通は、フィジカルAI（Physical AI）やAIエージェントをシームレスに連携させる「Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0」を開発したと発表した。
2025-12-24 16:12
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AI活用の試みには慎重なリスク管理も必要--レノボに学ぶ5つの導入戦略
人工知能（AI）の活用から目に見える成果を引き出せている企業はまだ少ない。レノボの最高情報責任者（CIO）に、AI導入における5つの戦略を聞いた。
2025-12-24 07:00
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