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記事一覧
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教育委員会に求められる、児童生徒のプライバシー責任とGIGA端末処分への適切な対応
2025～2027年度にかけて、全国の小中学校でGIGAスクール端末の更新・処分が本格化しているが、「処分」という最終工程における責任の所在は、十分に議論されてきただろうか。GIGA端末の処分を実施・判断する主体は、各自治体の教育委員会であり、児童生徒の個人情報を“最後まで守り切る”責任を背負っているといえる。
2026-03-04 07:00
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プロ視点で読み解くロボティクス最前線--AIとヒューマノイドが労働構造を変える
世界最大級の技術展示会「CES 2026」で見えたのは、AIとロボティクスの融合による劇的な労働構造の変化だ。プロ視点から、人間さながらに動くヒューマノイドや現場作業者の領域の代替など、ロボット最新動向の深層をひもとく。
2026-03-04 07:00
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AI推進で直面する「データ人海戦術」の問題に対処を--セールスフォース・インフォマティカ
インフォマティカの最新調査によれば、多くの企業がAIやデータの品質、ガバナンスに課題を抱える。その根底にあるのは、「人が何とかする」という現状だろう。
2026-03-04 06:00
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AI時代のガバナンスとは何か--日本企業が向き合う課題と国際規格
AI活用が急加速する一方、日本企業のAIガバナンス不足が浮き彫りになっている。BSIの最新調査では、AI利用を適切に管理する日本企業はわずか20％にとどまった。日本企業が直面するリスクの実態を紐解き、企業価値を守る解決策として注目される国際規格「ISO/IEC 42001」の重要性を解説する。
2026-03-03 07:00
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技術的自由とAIを成長原動力に、日本ITの変革を主導する--リミニストリート
日本リミニストリートは、2026年1月1日付で社長執行役員に就任した山本秀和氏による事業戦略説明会を開催した。次の10年戦略として、「技術的自由とAIを成長原動力に、日本ITの変革を主導する」とし、「パートナーシップ」「AI関連事業」「人材」の3領域に注力していくという。
2026-03-02 15:18
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野村不動産は、AIを利用して建物のライフサイクル全体の二酸化炭素（CO2）排出量を算定する「Gorlem CO2」を導入した。
2026-03-02 15:07
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シスコとSplunkの融合が示す最適解--AI主導のビジネスを統治する「AgenticOps」
シスコシステムズは、2026年度における事業戦略について報道機関向けの説明会を開催した。この説明会では、シスコジャパン 社長執行役員の濱田義之氏に加え、Splunk Services Japan 社長執行役員の内山純一郎氏が登壇し、両社の統合がもたらす新たな価値と、AI時代の日本市場における成長戦略を詳説した。
2026-03-02 09:00
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SaaSやPaaSに代わり台頭するAIネイティブなソフトウェア--中小企業に大きなメリット
かつてクラウド企業が台頭したように、AIベースのアプリケーションの新たな波が押し寄せようとしている。これは中小企業にとって非常に影響をもたらすだろう。
2026-03-02 07:30
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AI活用の力を組織全体へ--アトラシアンと考える“AIネイティブな組織”への変革
生成AIの活用は、既に従業員個人の業務効率化に効果をもたらしているが、“本命”は組織全体への拡大だ。アトラシアンのセミナーでは、AIを“全社の戦力”に変えていく方法を解説する。
2026-02-27 11:00
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シスコ日本法人社長が語る「AI時代に存在感を発揮する立ち位置」とは
今回は、シスコシステムズ 社長執行役員の濱田義之氏と、PwCコンサルティング 執行役員 Officer パートナー/PwC Japanグループ CFOコミュニティ責任者の小林たくみ氏の「明言」を紹介する。
2026-02-27 10:50
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DatadogとSakana AIがパートナーシップ--企業におけるAI活用を実運用へ移行
クラウドアプリケーション向けのオブザーバビリティとセキュリティプラットフォームを提供するDatadogは2月25日、次世代AI研究開発を手がけるSakana AIと戦略的パートナーシップを締結したと発表した。
2026-02-26 14:40
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時間ではなく成果で働く職種に対して労働時間の算定を簡略化する「裁量労働制」について、高市早苗首相が2月20日の国会の施政方針演説で見直しを検討すると表明した。本稿では、この動きが働く個々人の「働き方改革」につながるとの観点から、AIの影響も踏まえた上で、「自分ブランド」を磨くことを訴求したい。
2026-02-26 10:00
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営業部門の90％がAIエージェントを活用--半数がデータ問題に直面
セールスフォースの最新調査によれば、ほとんどの営業リーダーが、ビジネス上の要求に応えるためにAIエージェントが不可欠だと回答した。
2026-02-26 07:30
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企業のAIプロジェクトが頓挫する理由--「PoC死」を乗り越えるには
企業においてAIが期待通りの成果を上げていないのは、古いシステムにAIを追加することで足かせになっているからだ。手遅れになる前になすべきこととは――。
2026-02-26 06:00
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AI時代を先駆し成果を生む企業に共通するのは
構造化された顧客データ基盤の有無にあり
