人工知能（AI）

富士通研とOIST、脳科学による強化学習アルゴリズムの共同研究

富士通研究所と沖縄科学技術大学院大学は、10月12日、強化学習アルゴリズムの共同研究を開始したと発表した。この研究では、脳科学の最新の知見を活用して、人間のように応用力のある強化学習アルゴリズムの開発し、実社会で広く適用可能なAIの実現を目指す。

2016-10-14 17:14

アクセンチュアが分析サービス--特許出願中のエンジンで予測精度を向上

アクセンチュアは、同社が提供する分析サービスである「アクセンチュア アナリティクスサービス」として、日本市場に向けて展開する3つのサービスについて説明した。

2016-10-14 14:45

セールスフォースのAIプラットフォーム「Einstein」に期待すること

セールスフォースのAIプラットフォーム「Einstein」の現状や今後実現が期待されるサービスについて、「Dreamforce」での発表やこれまでの動きを踏まえて考察する。

2016-10-14 06:30

テクノロジを人事業務にどう生かすか、社内実態をふまえて公開--日本オラクル

日本オラクルは、人事業務にテクノロジを活用したHR Techに関する説明会を開催した。人事にもテクノロジの活用が始まっているが、人事部門でテクノロジーを活用するために必要なことや、日本オラクル自身がテクノロジーを活用した人事業務をどのように行っているのかを明らかにした。

2016-10-13 07:30

アメーバから学ぶロボット開発--「振動」がAI研究を進化させる

今回は、前回扱ったトピックであるロボット研究について扱う。特に、近年のロボット研究をけん引している「振動現象」とは何なのかについて説明していくことで、ロボット研究の未来について、ひいては、人工知能研究の未来についてのイメージを膨らませていくことを狙いとする。

2016-10-13 07:00

ガートナーが説く「ハイプサイクルの本当の見方」

ガートナーが独自のテクノロジ評価指標として定期的に発表している「ハイプサイクル」。テクノロジごとに経過時間と期待度を示したものだが、その見方には誤解もあるようだ。本当の見方とはどんなものか。

2016-10-12 13:51

イノベーションは既存のテクノロジの「編集」によって生まれる（後編）

技術は個別に発達していたもの同士があるとき突然、予想もしなかったようなかたちで溶け合い、突拍子もない化学反応を引き起こしたりすることがしばしばだ。Gutenbergによる活版印刷も決して無からすべてを発明したわけではない。今回は後編だ。

2016-10-10 07:00

FinTech

イノベーションは既存のテクノロジの「編集」によって生まれる（前編）

技術は個別に発達していたもの同士があるとき突然、予想もしなかったようなかたちで溶け合い、突拍子もない化学反応を引き起こしたりすることがしばしばだ。Gutenbergによる活版印刷も決して無からすべてを発明したわけではない。

2016-10-09 07:00

ビッグデータ

AI型ERPを採用、付加価値の高い働き方を目指す--成城石井

成城石井は、今後の事業拡大を支える新たなシステム基盤の一環として、徹底した業務改革を進めるべく人口知能型EPRを新統合会計システムに採用した。

2016-10-08 08:00

ERP

金融機関の事務量50％減も--アクセンチュアがロボティクスを推進する理由

アクンチュアは10月6日、国内の金融機関向けに人工知能（AI）、ロボティクス領域の専門チームを10月1日、金融サービス本部内に創設したと発表した。

2016-10-07 07:58