新日鉄住金ソリューションズ、機械学習活用を加速する「DataRobot」提供開始

NO BUDGET 2016年07月04日 14時08分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 新日鉄住金ソリューションズは7月1日、米国DataRobotの機械学習プラットフォーム「DataRobot」の販売代理店になったと発表した。機械学習におけるモデル作成とモデルの実環境への配備を自動化する製品。7月より正式に提供を開始する。

モデル作成とモデルの実環境への配備を自動化(NSSOL提供)
モデル作成とモデルの実環境への配備を自動化(NSSOL提供)

 機械学習を活用するプロセスは一般に、「問題の定義」「学習データの定義・収集」「モデルの作成」「モデルの実運用」からなり、それぞれのプロセスにおいては、業務知識、IT、計算機科学などの異なるスキルが求められる。

 このうち、モデル作成と実環境へのモデルの配備のプロセスを自動化するのがDataRobotの機能。モデル作成では、トップクラスのデータサイエンティストのノウハウが詰まったアルゴリズムや前処理、パラメーターチューニング手法を用いて、100以上のモデルを同時並行で作成、評価する。

TechRepublic Japan関連記事

 こうして作成したモデルを運用環境へ配備するのもワンクリックででき、モデルの実運用のために新たなコーディングや環境構築が不要となる。さらに、モデル再作成もワンクリックで実行できるため、試行錯誤の時間や労力を大幅に削減する。

 DataRobotを導入することで、データサイエンティストがいなくとも機械学習が活用できるようになり、データサイエンティストがすでに存在する場合にも、データサイエンティストの生産性を大きく向上させ、ビジネス上の課題解決に集中できるようになる。

 新日鉄住金ソリューションズでは以前からデータ分析への取組みを進めており、2015年に開催されたデータ分析コンペティション世界大会であるKDD Cupにおいて、同社および100%子会社の株式会社金融エンジニアリング・グループ(FEG)の連合チームが世界第2位となった実績を持つ。今後はDataRobot社と協力して、DataRobotを効果的に活用するための導入サービスを提供するとともに、DataRobot導入後の業務改革も強力に支援していくとしている。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
デジタル“失敗学”
IT部門の苦悩
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
「企業セキュリティの歩き方」
「サイバーセキュリティ未来考」
「ネットワークセキュリティの要諦」
「セキュリティの論点」
スペシャル
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell EMC World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
米株式動向
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]