ニチレイロジグループは、日立製作所と共同で、冷凍設備の故障予兆診断と運転保守業務の効率化に向けた実証実験を9月から開始すると発表した。
ビッグデータ解析、音解析、予兆診断といった各種技術を組み合わせたシステムを日立が提供する。ニチレイロジグループの船橋物流センター内にある冷凍設備6台にシステムを導入し、設備の稼働データを収集・蓄積・分析する。
船橋物流センターの外観（左）と冷凍設備（右）（出典：日立製作所）
このシステムは、日立のIoT基盤「Lumada」の一部である統合エネルギー・設備マネジメントサービス「EMilia」がベースとなっている。日立アプライアンスが提供する予兆診断技術を組み合せることで、高精度かつ早期に故障の予兆を検出する。
共同実証の概念図（出典：日立製作所）
エネルギー消費の可視化と運用業務の改善分析を行える。冷凍設備の運転効率を高め、二酸化炭素排出量の削減による環境負荷の低減や、故障予兆に基づいた適正なタイミングでの予防保全が可能となる。メンテナンスの効率化も併せて、熟練技術者の不足という課題解決に貢献する。
ニチレイロジグループでは、今回の共同実証で得た成果をもとに、2019年度から国内拠点の約140カ所、約870の冷凍設備にシステムの導入を進めていく計画だ。
