編集部からのお知らせ
宇宙ビジネスの記事まとめダウンロード
記事まとめ「テレワーク常態化で見えたこと」

MSとインテル、マルウェアを画像に変換して分析する手法を開発

Catalin Cimpanu (ZDNet.com) 翻訳校正: 編集部

2020-05-12 12:37

 MicrosoftとIntelは、マルウェアの検知・分類を行う新しいアプローチを開拓する研究プロジェクトを共同で進めている。

STAMINA
提供:Microsoft

 「STAMINA」(STAtic Malware-as-Image Network Analysis)と呼ばれるこのプロジェクトは、マルウェアのサンプルをグレースケール画像に変換し、その画像をスキャンすることによって、マルウェアサンプル特有のパターンを発見するという新たな手法を柱にしたものだ。

 IntelとMicrosoftの共同研究チームによれば、このプロセスは幾つかのステップから構成されている。第1ステップでは、入力ファイルをバイナリー形式から生のピクセルデータのストリームに変換する。

 次に、通常の画像分析アルゴリズムで分析できるように、この1次元のピクセルストリームを2次元の画像に変換する。

 画像の幅は、入力ファイルのサイズに応じて、以下の表に従って選択される。画像の高さは、ピクセルストリームを選択された幅の値で割って得られた値になる。

2次元画像の横幅の決定方法
提供:Intel、Microsoft

 ピクセルストリームを通常の2D画像に変換したら、その画像をより小さいサイズにリサイズする。

 IntelとMicrosoftの研究チームによれば、画像のリサイズは膨大な量のピクセルから構成される画像を分析するために必要な計算リソースを節約するのに必要な処理であり、この処理を行っても「分類結果に対する悪影響は及ぼさなかった」という。

 リサイズされた画像は、事前にトレーニングされた多層ニューラルネットワーク(DNN)によってスキャンされ、感染の有無を判別される。

 Microsoftは、この研究に使用するために、感染したPE(Portable Executable)ファイルのハッシュのサンプル220万件を提供したと述べている。

 研究チームによれば、STAMINAはマルウェアサンプルの識別と分類で99.07%の精度を達成し、誤検出率は2.58%だった。

 この結果を考えればSTAMINAは、マルウェアを検出する手段の1つとして、近い将来Microsoftに機械学習モジュールとして実装されるかもしれない。

この記事は海外CBS Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

特集

CIO

モバイル

セキュリティ

スペシャル

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. クラウドコンピューティング

    MITスローン編著、経営層向けガイド「AIと機械学習の重要性」日本語版

  2. クラウドコンピューティング

    AWS提供! 機械学習でビジネスの成功を掴むためのエグゼクティブ向けプレイブック

  3. クラウドコンピューティング

    DX実現の鍵は「深層学習を用いたアプリ開発の高度化」 最適な導入アプローチをIDCが提言

  4. セキュリティ

    ランサムウェアを阻止するための10のベストプラクティス、エンドポイント保護編

  5. セキュリティ

    テレワークで急増、リモートデスクトップ経由のサイバー脅威、実態と対策とは

NEWSLETTERS

エンタープライズ・コンピューティングの最前線を配信

ZDNet Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]