データサイエンティスト
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クラウドコンピューティング、今後も成長の見通し--課題は人材不足やセキュリティ
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2022-11-10 07:30
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日立、製造業やインフラ系企業向けにクラウド型のDX支援サービス
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2022-10-27 07:32
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三井化学と日本IBMは、生産技術系人材のデータサイエンティスト育成プログラムを構築し、2022年度から三井化学の社内研修の中で本格的に開始した。
2022-10-26 06:15
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primeNumberと横浜国立大学、データサイエンス教育プログラムの開発で共同研究
primeNumberと横浜国立大学は8月23日、データサイエンス教育プログラムの開発で共同研究すると発表した。2022年秋以降、同大学内で教育実践と効果測定を行い、教育プログラムの完成を目指す。
2022-08-23 13:16
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「AIは共同クリエイター、ビジネスパートナー」--AIは未来のクリエイティビティーを握る鍵
人工知能(AI)の活用はビジネスの領域にとどまらず、今や文学、アート、音楽やデザインといった領域でも、その能力は発揮されている。AIが人間の仕事を奪い、アーティストはAIに取って代わられる、などの声もあるが、実はAIこそ、便利な道具としてクリエイターに仕えるものだと言える。
2022-08-18 07:00
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ヤマト運輸、ServiceNowのITSMツールを導入--データ問い合わせ業務を効率化
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「AI×RPAとその先へ」--AIはRPAの可能性をどう引き出すか?
RPAツールの導入率はかなり高く、加えて近年では、RPAに人工知能(AI)を組み込むことによりさらなる高度な作業も自動化が可能になっている。連載の第2回は、AIとRPAの現状と未来について考察していく。
2022-08-04 07:00
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機械学習を自動化する「AutoML」でデータサイエンティストは不要に?
企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進が加速するにつれ、人工知能(AI)はあらゆるビジネスにおいて必要不可欠なものとなっている。中でも、ビッグデータやデータサイエンスといった領域において、AIは多大な影響力を発揮している。特に機械学習(ML)においては、「AutoML」というMLモデルの開発を自動化するツールの登場によって、「もはやデータサイエンティストは必要ないのではないか」という意見が散見されるようになっている。
2022-07-21 07:00
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データサイエンティストとエンジニア、役割のあり方--製薬大手ノバルティスのアプローチに学ぶ
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2022-05-20 06:30
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