生成AIの急速な普及により、コンピューティング需要の急増による電力不足など、新たな問題が発生している。企業が必要とする処理をクラウド環境などに集中させ過ぎると、半導体や電力不足などが生じる懸念がある。そこで注目されているのが「エッジAI」という考え方である。
クラウドではなく、各端末やそれに近い環境のエッジでAIを動かすことにより、省電力や遅延の回避などを図れるという。プライバシー保護などセキュリティの観点でも優れる面があるため、クラウド環境上のシステムとの併用を試みる動きが出てきている。
もう1つの視点は、生成AI市場における圧倒的な選択肢となっているNVIDIAへの依存と、それによる高コスト構造を解消しておきたいとの狙いもあるようだ。Appleは自社のAIである「Apple Intelligence」の基盤モデルを、NVIDIAではなく、Googleが独自に設計・開発した半導体「TPU」でトレーニングさせているとの報道もあった。
現場で処理する手法として古くから存在感を持つエッジコンピューティングをAIに応用したと言えるエッジAIについて、説明する記事を集めた。
ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み（登録無料）
レジリエンス、可観測性、セキュリティを備えた開発者プラットフォームを構築する方法
既存のITインフラストラクチャで成果を加速するヒント
サイバー攻撃における特定から復旧までをワンストップで対応--セキュリティ対策で抱える課題とは
自社でセキュリティ向上を実践し、顧客への提案力を強化--地方の持続可能性を支援する企業の取り組み
Windows 11移行に備える--PCの運用管理とコスト最適化を両立する実践的アプローチとは
生成 AI を活用した革新的な事例 62 選 課題と解決方法を一挙紹介
新入社員に教えるべき情報セキュリティの基礎知識--企業全体を守るための基本ルールを徹底解説
KADOKAWAらの事例に学ぶ、2024年サイバー攻撃の傾向と対策
【マンガで解説】なぜ中小企業でも最新のセキュリティ対策を強化しなければいけないのか？
調査結果が示す、通信業界の「生成 AI 活用」インパクト--成果を達成する 4 つのユースケース
所属する組織のデータ活用状況はどの段階にありますか？
エンタープライズコンピューティングの最前線を配信
ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET
Japanをご覧ください。
