データマネジメント

記事一覧

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  「AI倫理」に今取り組むべき理由

  倫理的なAIの構築は「あれば良い」だけではなく、企業に競争上の優位性をもたらす可能性がある要素となっている。企業は今何をするべきか。

  2020-12-04 06:30

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  AWS、産業分野向けの機械学習サービス発表--機器の異常検知など効率化

  AWSが産業分野や製造業向けに機械学習を利用する5つのサービスを発表した。

  2020-12-02 14:29

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  長門市と日立システムズが実証実験--コロナ感染拡大防止と観光振興の両立目指す

  山口県長門市と日立システムズは、長門市内の観光施設や地元企業約30社の協力を得て、新型コロナウイルスの感染拡大防止と観光産業活性化の両立を目指す実証実験を11月から実施している。

  2020-12-01 15:21

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  トヨタ、次世代コールセンターで日立の「テキスト要約システム」を採用

  トヨタ自動車は、次世代コールセンターの実現に向け、テキスト化した通話内容を自動的に要約するシステムを開発・検証してきた。

  2020-12-01 14:53

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  トヨタ、コールセンターにテキスト自動要約システム--教師データなしで機械学習

  トヨタが日立ソリューションズ東日本の「CoreExplorer/TS」を採用。通話内容の重要な要素のみを高い精度で抽出、要約できる。

  2020-12-01 07:15

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  編集部の注目事例（2020年11月第4週）

  編集部に届いた事例の中から独断と偏見で興味深い事例を選び、概要を紹介する。今回は11月第4週に発表されたものを集めた。

  2020-12-01 07:00

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  セゾン情報、“データカタログ”製品販売--どこにどんなデータがあるのか検索

  セゾン情報システムズは「HULFT DataCatalog」を12月24日から提供する。企業内のデータを自動的に収集、整理し、メタデータを元にしたカタログを作成することで、非開発者でも必要なデータの検索や利用を可能にする。

  2020-12-01 06:45

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  Tableauとの統合で見えてくるセールスフォース製品の今後

  「Einstein Analytics」から名称変更されたAI分析サービス「Tableau CRM」は、セールスフォースのCRM機能をネイティブに統合。セールスフォースのCRMの画面内で分析を参照し、アクションにつなげられるという。

  2020-11-30 07:40

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  NTTテクノクロス、画像認識AIサービス発売へ--認識しづらい情報も瞬時に表示

  NTTテクノクロスは、スマートフォンや業務システムのカメラを、対象の商品や機器にかざすだけで、個数や型番など、調べるのに時間がかかる情報を瞬時に表示する画像認識AIサービス「MoxiFinder」を12月中旬から販売する。

  2020-11-27 07:00

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  セゾン情報、データカタログ新製品「HULFT DataCatalog 1.0」を提供

  セゾン情報システムズは、データカタログの新製品「HULFT DataCatalog 1.0」を12月24日に発売する。

  2020-11-26 16:43

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  クラウドベースのデータ分析基盤「Snowflake」が国内事業を強化

  Snowflakeは11月25日、報道機関向けの事業戦略説明会を開催した。

  2020-11-26 15:14

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  富士通研、グラフAI技術などによる金融取引の解析性能向上を実証

  富士通研究所は伊LARUSと共同で、富士通研究所が開発した説明可能なグラフAI（人工知能）技術「Deep Tensor」とLARUSのグラフデータベース基盤を組み合わせ、クレジットカードの決済サービスにおける不正を高精度に検出できることを実証した。

  2020-11-26 08:14

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  ゼロから作り上げた--クラウド型データ分析基盤「Snowflake」のユニークさ

  AWSやAzure、GCPで稼働するクラウドベースのデータ分析プラットフォーム「Snowflake」は構造化データや半構造化データはもちろん「音声や動画、PDF、画像などの非構造化データ」に対応できることが強みという。

  2020-11-26 07:15

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  AIの2021年を予想--新たなニーズや用途で存在感

  企業や企業の幹部は、2021年に人工知能（AI）技術まわりの問題に正面から取り組むことになるだろう。自らが望んでではなく、そうしなければならないためだ。

  2020-11-26 06:30

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  第2回：誤解を与えるグラフ、作っていませんか？

  人工知能（AI）やデジタル変革（DX）といったキーワードが注目を集めたことでデータの重要性が世間に広まった。今やデータ分析はビジネスパーソンの必須科目になりつつある。その一方で、身の回りにある日々のさまざまなデータに翻弄されてはいないだろうか。ここでは、そもそものデータとの付き合い方を考察する。

  2020-11-25 07:00

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