データマネジメント
Special PR
記事一覧
-
富士通、産業技術総合研究所の「AI橋渡しグリーンクラウド基盤」受注
富士通は、国立研究開発法人 産業技術総合研究所(産総研)から産官学におけるAI研究開発を加速させるスーパーコンピューターシステム「AI橋渡しグリーンクラウド基盤」を受注した。
2020-11-18 07:00
-
富士通と品川区、電子書籍AI検索システムを実証--戸籍事務を支援
富士通は品川区と共同で、文献データを300冊以上の専門書籍から瞬時に検索できる電子書籍AI検索システムの有効性を検証する実証実験を開始した。
2020-11-17 11:24
-
アマゾンとベライゾンの5Gエッジソリューション、コネクテッドカーでLGらがテスト
アマゾンとベライゾンは、5Gを使用したエッジコンピューティングプラットフォームの展開を米国の都市で進めている。このソリューションを活用し、LGや新興企業が進めているコネクテッドカーの安全性を高める取り組みを紹介している。
2020-11-17 08:30
-
AWS、データのクレンジング処理を迅速化する「AWS Glue DataBrew」を提供
AWSがデータクレンジングツール「AWS Glue」を拡張した「AWS Glue DataBrew」の提供を発表した。
2020-11-16 10:36
-
データレイクとDWHの“いいとこ取り”--データブリックスが目指す「レイクハウス」
データブリックス・ジャパンは11月13日、これまでデータウェアハウス(DWH)を対象としていたワークロードをデータレイク上で実行できるようにする「SQL Analytics」の提供を開始すると発表した。SQL Analyticsは、同社が提唱する次世代アーキテクチャー「Lakehouse(レイクハウス)」を実現するための構成要素の一つとなる。
2020-11-13 12:17
-
日立とマイクロソフト、ビル向けIoT基盤「BuilMirai」を開発
日立製作所とマイクロソフトは、ビル向けのIoTプラットフォーム「BuilMirai(ビルミライ)」を開発した。
2020-11-12 13:12
-
NECとdotDataの新サービスにみる「データサイエンスの“民主化”」への挑戦
本連載では、筆者が「気になるIT」を取り上げ、その概要とともに気になるポイントを挙げてみたい。今回は、NECとdotDataの「dotData Cloud」を取り上げる。
2020-11-12 07:00
-
「責任あるAI」の実践で立ちはだかる壁、リーダーや組織の課題
「責任あるAI」に関する調査の論文で、どのような組織の構造が責任あるAIを支えるのか、あるいは阻害するのか、効果的な取り組みを実現する望ましい未来のプラクティスとは何かといったことが提示されている。
2020-11-12 06:30
-
行政のデジタル化で後れを取る日本--注目される英韓デンマークの取り組み
国連加盟国のデジタルガバメント指標で日本は14位となっている。人口あたりのIT支出が低いことと相関しているという。ガートナーが分析、提言した。
2020-11-11 07:15
-
-
来場者の滞留状況など人の流れを可視化--日立製作所、東京ドームで感染対策の技術実証
日立製作所は、東京ドームでの感染対策関連の技術実証に「人流可視化ソリューション」を活用する。同社はこの実証で、来場者の滞留状況などの人の流れを可視化し、スポーツイベントにおける感染対策、混雑緩和や誘導策の検討などを支援する。
2020-11-06 16:57
-
ヤフーのビッグデータにAPI接続できる新サービス「DS.API」を提供開始
ヤフーは11月5日、同社が提供する事業者向けデータソリューションにAPI経由でアクセスできる新サービス「DS.API」の提供を開始した。
2020-11-05 15:01
-
-
第一生命に聞く、「情報」として活用するためのデータ基盤をどう作るのか
第一生命保険がデータ基盤の構築に際して重視したのが、ビジネスにつながる「情報」として活用できることだという。同社に取り組みを聞いた。
2020-11-04 06:00
-
リージョナルマーケティング、地域共通ポイントカードのデータ活用基盤に「Oracle Cloud」を導入
リージョナルマーケティングは、北海道地域共通ポイントカード「EZOCA」の利用促進に向けたデータ活用基盤に「Oracle Cloud」を導入した。新しいデータ分析基盤の導入により、担当者の業務負荷が軽減され、データ量を気にすることなくタイムリーな分析処理が可能になるという効果が得られているという。
2020-11-02 07:05
企画広告 PR
-

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御
