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記事一覧
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疑似量子の活用で材料開発期間を約20%削減--日立が有効性を実証
日立製作所(日立)は、積水化学工業と進めているマテリアルズ・インフォマティクス(MI)推進に向けた協創活動において、材料開発の加速につながる新たな機械学習モデルを開発し、その有効性を実証した。
2022-12-16 13:57
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伊藤忠グループの日本サニパックにおける社員のデータ利用スキル育成方法
ポリ袋やごみ袋を自社製造する日本サニパックでの社員のデータ利用スキル育成方法をBIツールメーカーのドーモが発表している。
2022-12-14 13:14
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ソニーセミコンとNEC、エッジAIで倉庫の入出荷を効率化--物流DXに向けて実証実験
ソニーセミコンダクタソリューションズ(SSS)とNECは、倉庫での荷物の入出荷などに人工知能(AI)搭載カメラをはじめとするエッジデバイスを活用することで業務の効率化を目指している。
2022-12-08 13:40
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NFL、「Kaggle」でコンペ開催--選手のケガ防止に向け
米プロフットボールリーグ(NFL)は米国時間12月5日、「Kaggle」でコードコンペを開始した。コンペの最終的な目的は、人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用して、試合中の選手の接触を分析/検出するために役立てることだ。
2022-12-08 13:11
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花王グループとウイングアーク、「感染対策プラットフォーム」の開発で協業
花王プロフェッショナル・サービス(KPS)とウイングアーク1stは、衛生面でのリスク評価に対する情報収集、解析、提案を効率的に実現するシステム開発の取り組みを開始した。
2022-12-07 17:28
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HR FORCE、採用市場データの集約化とマーケティングの高度化を実現
求人広告運用ツール「Recruiting Cloud」を提供するHR Forceは、クラウド型データ基盤「Snowflake」を採用した。同社が保有するデータの一元化と、「Snowflake マーケットプレイス」のデータを連携し、マーケティングの高度化を目指している。
2022-12-07 17:13
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串カツ田中、AI活用で食材の発注量を自動算出--発注の心理的負担や食材ロスを軽減
串カツ田中ホールディングスは、人工知能(AI)を用いて食材の発注数量を自動で算出する「HANZO 自動発注」を導入した。
2022-12-07 08:55
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札幌市、紙帳票のデータ化サービスを実証--精度・時間・費用の全てを評価
RPAテクノロジーズは、北海道札幌市における「町名変更資料のデータ化」プロジェクトの一環として行われた実証実験に、同社の紙帳票のデータ化サービス「デジパス」を用いて参加した。
2022-12-06 12:28
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ウイングアーク、「Denodo」と「MotionBoard」の連携強化--テクノロジーパートナー契約を締結
ウイングアーク1stは12月1日、データ仮想化技術によるデータ統合・管理ソリューションを提供するDenodo Technologiesと、テクノロジーパートナー契約を締結した。
2022-12-01 11:45
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SCSKは11月29日、統合基幹業務システム(ERP)パッケージ「SAP S/4HANA」を中核に社内外のあらゆるデータを速やかに統合するデータ活用基盤「Add-Value for Insight」を12月から提供すると発表した。
2022-11-29 13:20
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サッポロビールと日本IBM、商品開発を支援する新システム--原料検討時間を約75%削減
サッポロビールと日本IBMは、AIを活用した商品開発のシステム「N-Wing★(ニュー・ウィング・スター)」をサッポロビールの開発システムとして本格実装させる。サッポロビールは同システムを活用し、2023年夏以降に新商品の開発を目指す。
2022-11-28 14:42
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日立とJR東日本、鉄道設備の復旧対応を支援するシステム実用化--復旧時間が半減
日立は、鉄道設備の輸送障害発生時に指令員による早期の障害原因の特定や復旧方法の指示を行うAI支援システムを開発した。同システムは、JR東日本との現場実証を経て実用化された。
2022-11-28 12:30
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クレディセゾン、統合データ基盤に「Teradata VantageCloud on AWS」を採用
日本テラデータは11月28日、クレディセゾンが統合データ基盤として「Teradata VantageCloud on AWS」を採用したと発表した。
2022-11-28 11:30
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資生堂とDeNAライフサイエンス、データ解析で連携--肌と心などの関係性追う
資生堂とDeNAライフサイエンスは、データ解析に関する包括連携協定を締結した。両社は、DeNAライフサイエンスの技術を活用して資生堂が保有するデータを共同で解析したり、解析結果を基に肌とさまざまな因子の関係性について理論や数式を構築したりすることを目指している。
2022-11-25 14:28
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AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新
