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記事一覧
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ヘルスケア業界のデジタル変革、コロナ禍で加速も他業界より遅れ--グーグル調査
ヘルスケア業界はテクノロジーの導入について真剣に考えているが、ほかの業界に遅れをとっていると多くの医師が認識しているようだ。
2021-08-13 13:31
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伊ソリューションベンダー、富士通のAIスコアリング基盤活用でグラフXAIサービス提供
イタリアのソリューションベンダーLARUS Business Automationは、富士通のAIスコアリングプラットフォームサービス「FUJITSU Finplex AIスコアリングプラットフォームサービスEnsemBiz」をLARUSのグラフXAI(説明可能なAI)サービスに組み込む。
2021-08-11 14:52
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OpenAIによるオープンソースの「Triton」言語、GPUプログラミングを効率化へ
GPUの専門的プログラマーが生み出すコードに匹敵するパフォーマンスを実現し、「Torch」のような標準ライブラリーコードよりも優れているにもかかわらず、ネイティブな「CUDA」や専用のGPUコードよりも記述が容易になるPythonライクな言語が登場した。
2021-08-05 06:30
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米軍は、既存の情報を収集して人工知能(AI)で分析することで、敵の動きなどを数日前に察知するシステムの実証実験を行っている。
2021-08-04 16:05
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コーディングに活用されるAIの可能性--コードの生成、理解、アプリケーションのモダナイズ
「私たち人間は150万行に及ぶコードに目を通し、コードに埋もれている業務の機能を理解するようにはできていない」とIBMの研究者は述べている。
2021-08-04 06:30
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米商務省傘下NIST、「AIのリスク管理フレームワーク」策定に向け意見や情報募る
米国商務省傘下の国立標準技術研究所(NIST)は、人工知能(AI)がもたらすリスクを管理するフレームワークを策定しており、そのための意見や情報の提供を求めている。
2021-08-03 14:19
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放牧牛を担保とする動産担保融資にAI活用--東工大、ISID、ファームノートなどが実証実験
東京工業大学、信州大学、電通国際情報サービス(ISID)、ファームノート、テクノプロ・デザイン社、ソニーグループの共同プロジェクトチームは、同チームで開発したエッジAI(人工知能)技術とLPWA技術による放牧牛AIモニタリングシステム「PETER(ピーター)」の動産・債権担保融資(ABL:Asset Based Lending)への適用に関する実証実験を開始した。
2021-07-29 10:05
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菓子製造販売会社、需要予測AIを全34店舗に導入--廃棄削減などに向け
AI開発などを行うROXは、和/洋菓子の製造・販売を行う青木松風庵グループの全店舗/商品に対して、需要予測AIを開発した。
2021-07-27 07:00
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データ統合自動化サービス「trocco」に「データリネージ機能」が追加
primeNumberは、データ統合自動化サービス「trocco」に「データリネージ機能」を追加した。今後の機能強化が予定されている「メタデータ管理機能」の第一弾となる。
2021-07-26 13:14
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AIプロジェクトを価値創出に結びつける--「ModelOps」とは
人工知能(AI)や機械学習がもたらす奇跡のような成果をすぐにでも目にしたいと求める組織の声に、ITリーダーが無理なくプロアクティブに対応できる手段はあるのだろうか。
2021-07-26 06:30
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データ分析をビジネスに生かすためには、どんな課題があり、どんなことが求められているのか。データサイエンスの例を取り上げます。
2021-07-26 06:00
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Palantir、新興企業向け「Foundry for Builders」を立ち上げ
政府機関や大企業などとの大規模な取引で知られるPalantirが、新興企業向けの新たなサービスを立ち上げた。
2021-07-21 13:49
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キヤノンMJ、AI-OCR活用で契約書入力作業を効率化--毎月約100時間削減
キヤノンMJは、キヤノンITSのクラウド型AI-OCRソリューション「CaptureBrain」を導入し、契約書入力作業を効率化した。手書き文字の入力作業負荷を軽減することで、毎月約100時間の作業時間を削減したという。
2021-07-20 10:03
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IBM、AI/MLアプリをクラウドネイティブ環境で構築するツールキット
このツールは、クラウドネイティブ環境で人工知能と機械学習のテクノロジーを統合、実行できるようにすることを意図したものだ。
2021-07-16 10:37
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想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御
