データマネジメント
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記事一覧
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みずほ銀行とゼンリンは、新たな法人向け統計データ流通に向けた実証実験を行う。みずほ銀行が保有する統計加工データと、ゼンリンが保有する地図データを組み合わせ、付加価値の高いビッグデータの創出を目指す。
2021-07-15 09:35
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ゾーホー、BIツール「Zoho Analytics 5.0」を提供--新たにデータ準備ツールを統合
ゾーホージャパンは、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの最新版「Zoho Analytics 5.0」の提供を開始した。クラウドサービスとオンプレミスの提供形態が用意されている。
2021-07-15 09:25
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データ/アナリティクスを成功に導くための鍵とは--ガートナーのハーシェル氏
7月13、14日にかけて「ガートナー データ&アナリティクス サミット」がオンラインで開催された。初日の基調講演には、同社 アナリストでバイスプレジデントのGareth Herschel氏が登壇し、データ/アナリティクスを成功に導くための鍵について考察した。
2021-07-14 07:00
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三井化学と日本IBM、労働災害の危険源をAIで抽出--大阪工場で稼動開始
三井化学と日本IBMは、化学物質を扱う作業現場の安心安全な労働環境作りを目指して「労働災害危険源抽出AI」を構築し、4月から三井化学の大阪工場で稼動を開始した。
2021-07-12 14:27
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キリンビールと前川製作所、ビッグデータ活用した設備管理とIoTによる冷凍機の遠隔監視
キリンビールと前川製作所は、ビッグデータを用いた設備管理とIoTによる冷凍機の遠隔監視を実施、5月から本格運用を始めている。
2021-07-12 13:58
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HPE、「Ezmeral」ポートフォリオ強化へ--データアナリティクスプラットフォームのAmpool買収
HPEは、クラウドネイティブでハイパフォーマンスのSQLアナリティクスエンジンを提供するデータプラットフォームのAmpoolを買収すると発表した。
2021-07-12 11:54
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IBM、ハイブリッドクラウドでAIワークフローのスケーリングを効率化へ--「CodeFlare」発表
「CodeFlare」は、ハイブリッドクラウド上で、ビッグデータとAIのワークフローの統合をシンプルにし、効率的にスケールさせるためのオープンソースのフレームワークだ。
2021-07-08 13:02
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タイトー、新たなデータ基盤でスマホゲームのKPI分析を迅速化
スマートフォンゲームでは、KPI(重要業績評価指標)を可視化/分析した上での運営が前提となっている。数多くのゲームを生み出してきたタイトーでは、KPI分析にかかる時間とコストを削減するため、新たなKPI分析・可視化基盤を構築。2021年1月に配信が開始されたスマートフォン用ゲーム「ラクガキ キングダム」のKPI分析に活用している。
2021-07-08 07:00
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栃木県、保険事業支援を開始--日立の医療ビッグデータ分析技術を活用
栃木県と栃木県国民健康保険団体連合会は、日立製作所が提供するAIを用いた保健事業支援サービスの利用を開始した。6月から、糖尿病の重症化予防に向けて本格運用している。
2021-07-05 07:00
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デジタル時代においては、「時間」が決定的な役割を果たす。企業は最短かつ最善の意思決定を下す必要があり、そのためには簡単に拡張でき、リスクを顧みながら、メンバー間の連携が取れる、統制の効いた環境が求められる。過去の状況ではなく、現在の状況に基づいて判断を下さなければならない。
2021-07-02 07:00
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Tableau、拡張アナリティクス機能を拡充--AI活用を拡大
Tableauは最新のリリースで、データアナリティクスとAIの活用を強化し、拡張アナリティクスを拡充させている。
2021-06-30 14:42
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WHO、ヘルス分野におけるAI利用に関するレポート--倫理やガバナンスなど指針
WHOは、AIをベースにしたヘルスケアソリューションでは、倫理的な配慮と人権の保護を確実にする必要があるとしている。
2021-06-30 13:07
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想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御
