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記事一覧
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WHO、ヘルス分野におけるAI利用に関するレポート--倫理やガバナンスなど指針
WHOは、AIをベースにしたヘルスケアソリューションでは、倫理的な配慮と人権の保護を確実にする必要があるとしている。
2021-06-30 13:07
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EUから英国へのデータ移動が認められる--新たな火種の懸念も?
欧州連合(EU)から英国への個人データの移送について、EU加盟国の間で合意が成立した。しかし、英国で国内法が変更されることがあれば、状況は変わる可能性がある。
2021-06-30 06:30
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ガートナー は、デジタルトランスフォーメーション (DX) とデータおよびアナリティクスの取り組みに関する調査結果を発表した。
2021-06-29 16:42
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医療DXをいかに加速させるか--マイクロソフトによるヘルスケア分野へのアプローチ
マイクロソフトがあらためてヘルスケア分野に取り組もうとしている。キーワードは、共通データモデルと、ヘルスケア業界向けクラウド、患者をモニターするためのIoTだ。
2021-06-28 06:30
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セゾン情報、クラウド型データ連携基盤「HULFT Square」--オンプレとSaaSを接続
セゾン情報システムズのデータ連携基盤「HULFT Square」はSaaSとオンプレミス、SaaS同士など、システム間データ連携のセキュリティを担保し、大企業向けの製品やクラウドサービスとのコネクターを用意している。
2021-06-25 07:15
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企業内の「ダークデータ」に着目--日立、「データ抽出ソリューション」を発売
日立製作所は、「ダークデータ」に着目して新たな価値を見いだす「データ抽出ソリューション」を開発し、販売を開始した。
2021-06-25 07:00
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ツーエス・テクノロジーズ、クラウドERPで勤怠と案件を管理--収支も可視化
ツーエス・テクノロジーズがクラウドERP「ZAC」を活用し、勤怠やプロジェクトを管理。売り上げや直接労務費、経費などの複数の原価を紐付けて、案件を一元管理するとともに収支も可視化できるという。
2021-06-24 07:15
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セゾン情報、次世代クラウド型データ連携基盤「HULFT Square」を発表
セゾン情報システムズは6月23日、次世代クラウド型データ連携基盤「HULFT Square」の提供を2021年第3四半期に開始すると発表した。
2021-06-24 07:00
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グーグルは製造業向けのAIを使用した外観検査ツール「Visual Inspection AI」の提供を開始した。「AutoML」を使用した従来のアプローチよりも正確で効率的な検査を行えるという。
2021-06-23 12:35
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ウイングアーク、「MotionBoard Ver.6.2」を発売--3Dマップ強化で製造業DXを推進
ウイングアーク1stは6月22日、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの新版「MotionBoard Ver.6.2」を発売した。3Dマップアイテムを機能強化し、動的オブジェクトの実装が可能になった。
2021-06-22 15:38
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NECと赤十字国際委員会は、グローバルな課題である紛争地の人道問題の解決に日本の技術を活用するための覚書を締結し、プロジェクトを始動させた。
2021-06-21 07:00
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デジタルサービスの“進化の第一歩”--リコー、データの重要度をスコア化する「仕事のAI」提供
リコーは、顧客企業のデータを独自の自然言語処理で分析し、業務の効率化や新たな価値の創造を支援するサービス「仕事のAI」を提供すると発表した。
2021-06-18 08:36
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CXの重要性は理解するが具体的な施策に至らない--テラデータ調査
日本テラデータは6月16日、企業のカスタマーエクスペリエンス(CX)責任者を対象にした、調査結果に関する説明会を開催した。同社は2019年にクラウドベースのカスタマーデータプラットフォーム(CDP)である「Vantage Customer Experience(CX)」を発表し、2020年8月に販売を開始している。
2021-06-18 07:00
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三井住友海上、顧客一人ひとりへの提案力強化で全社データ基盤を構築
三井住友海上火災保険は、全社データ基盤に「Teradata Vantage on AWS」を採用した。日本テラデータが6月17日に発表した。
2021-06-17 15:50
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シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

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狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

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NTTデータグループの基盤刷新 -

AI基盤の成否を分ける
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ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
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AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成
