企業活動が生み出すデータが増大を続けている。この課題は、その膨大な量に着目して「情報爆発」と形容されていた。しかし今、データは量に加え、件数、種類、そしてそれらデータの高速処理が求められるようになった——ビッグデータ時代の到来だ。 今回、大量かつ大容量のデータに対応した分散処理技術「Hadoop」に取り組む3社が集まり、ビッグデータについて議論した。ユーザーのリクルート、システム開発事業に取り入れるNTTデータ、サービスを提供する日立の3社だ。
ビッグデータ座談会 後編--Hadoopの企業活用、その現在と未来
2011-07-22 13:23
ビッグデータ座談会 中編--“すべて”のデータが分析の対象になる
2011-07-15 11:00
ビッグデータ座談会 前編--ビッグデータは新しい付加価値を生み出す
2011-07-08 17:54
入力しない営業改革
属人化した営業を脱し顧客起点の組織営業へ
対策済みのはずなのに
ランサム被害が止まらない理由XDRで見直す防御の土台
AIファクトリー成功の鍵はインフラにあり! 統合型冷却・電力基盤が求められる理由
Excel依存とデータ散在を解決、キュリエが実践した「業務標準化」の舞台裏
“攻撃者と同じ視点”で認知外アセットを可視化。見落としがちな外部公開資産のリスクに対応するには?
ランサムウェアによる被害を想定して対策!真に実効性のあるバックアップのあり方
生成AI活用はなぜ成果につながらないのか? P/Lヒットを生む3つのポイント
AIセキュリティ確保のための実践ガイド--なぜ従来のセキュリティはAIに通用しないのか
生成AI活用は進んだか?4つの指標で自社の現在地を診断
専任者ゼロでも、取引先に説明できる体制を。月15万円からのセキュリティ運用
委託先やクラウドの「見えないリスク」が漏えいを招く、サプライチェーンリスク審査の実践ガイド
Excel管理はもう限界──委託先・クラウド・子会社のリスクチェックをAIで一元化するには
エンタープライズコンピューティングの最前線を配信
ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。 ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。