データマネジメント
Special PR
記事一覧
-
三井不動産、新型ホテルで顔認証を活用--セルフチェックインとキーレス入室が可能に
三井不動産と三井不動産ホテルマネジメントは、新たに展開するホテルブランド「sequence」に顔認証技術を活用したサービスを提供する。
2020-01-29 11:09
-
NTT Com、授業支援システム開発企業を買収--生徒同士の人間関係を把握
NTTコミュニケーションズは、授業支援システム「schoolTakt」を提供するコードタクトの株式を取得し、連結子会社とした。
2020-01-28 21:10
-
AI翻訳サービスにPDF翻訳機能が追加--OCR活用で画像中のテキストも
法人向け翻訳サービスを提供する十印は、AI翻訳サービス「T-tact AN-ZIN」において、PDFファイルの翻訳機能を追加した。OCR機能により、テキストを抽出できないスキャンデータや画像中のテキストも翻訳できるという。
2020-01-27 17:09
-
グーグル「Dataset Search」、ベータ段階が終了--新機能も
「Google Dataset Search」は、ベータ段階が終了するとともに、新機能が追加されている。
2020-01-27 11:14
-
経営の立場で旗振り役に--グノシー大曽根氏が考えるCDOの役割
情報キュレーションサービスやニュース配信アプリを開発・運営するGunosyは、2019年7月に最高データ責任者（CDO）を設置、現メディア事業本部 取締役の大曽根圭輔氏が着任した。データ活用を組織横断で推進するための“旗振り役”を務めている。同氏にCDOの役割や必要性などについて聞いた。
2020-01-27 07:00
-
-
-
NECファシリティーズ、ルネサスの工場で生産設備のAI/IoT活用の有効性を検証
NECファシリティーズは、ルネサス セミコンダクタ マニュファクチュアリングの西条工場と川尻工場において、人工知能（AI)とIoTの有効性を検証する実証実験を開始した。
2020-01-17 12:17
-
IBMのデータ科学エリート集団「Data Science Elite Team」について知っておくべきこと
IBMのData Science Elite Teamは、発足して1年半あまりのうちに急速に陣容を拡大してきているという。その概要や人材の選考基準について解説する。
2020-01-17 07:30
-
トスコ、産学官連携で交通事故抑止策を研究--データサイエンスを活用
ソフトウェア開発を行うトスコは、本社のある岡山県の公的機関である岡山大学・岡山県警察と共同で、データサイエンスを活用した交通事故抑止策について研究する。
2020-01-16 14:57
-
Cloudera、Hortonworksの元CEOビアーデン氏をCEOに任命
Clouderaは、現取締役のビアーデン氏を新たな最高経営責任者（CEO）に任命したと発表した。
2020-01-15 13:08
-
ふくおかFG、非対面チャネルでの顧客対応を強化--顧客行動を分析して離脱を抑止
ふくおかフィナンシャルグループ（ふくおかFG）は、2008年に顧客の行動履歴や購買履歴に合わせて、顧客一人ひとりに合わせた情報発信を可能にするイベントベースドマーケティング（EBM）の仕組みを構築。2017年には、意思決定を自動化させる目的で「SAS Intelligence Decisioning」を導入し、EBMを発展させたオムニチャネルシステムを構築した。
2020-01-15 12:47
-
H2LとNTTドコモ、他者の口の動きを自身の顔で再現する 「Face Sharing」を開発
ベンチャー企業のH2LとNTTドコモは1月10日、他者の口の動きや顔の表情を自身の顔でリアルタイムに再現するという「Face Sharing」を共同開発したと発表した。H2Lが提供する「BodySharing技術」の新技術として開発された。
2020-01-10 19:23
-
凸版印刷、みずほ銀行にAI校閲・校正サービスを提供--作業者の負荷軽減へ
凸版印刷はAIを活用し、印刷物やデジタル媒体について業界特有の表記や専門用語を学習して企業ごとの基準に合った文章を校閲・校正するシステムを開発した。第1弾として、金融業界にサービスを提供している。
2020-01-10 14:55
-
北海道情報大学とIBM、「Watson」活用で教育プログラムを開発
北海道情報大学は、食の保健機能研究の発展に向けたAIの教育基盤を構築し、その一環として日本IBMと連携した。「IBM Watson」を活用してAI人材の育成に向けた教育プログラムを開発し、これを用いた教育を予定している。
2020-01-08 16:42
企画広告 PR
-
シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -
想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -
AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -
ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -
ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -
バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -
AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -
ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御
