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特集：データサイエンティスト講座

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分析結果を可視化するグラフ--その用途と注意点（前編）

データの分析結果を可視化するためのグラフについて解説します。今回は前編です。

2014-04-02 07:30
データ分析の実際--果実を収穫するために

データ分析を現実的な視点から言うと「荒涼とした草原から果実を収穫する」ことだ。今回は、データ分析の実際の手順などを開設する。

2014-03-05 07:30
落とし穴を回避する―データの読み方、考え方

データはあくまで記号の羅列です。それぞれに意味があり、適切なコンテキスト（背景や意味）を読み取れなければ、正しいデータ分析はできません。そこで、今回はデータの基本的な尺度や統計量などを説明します。

2014-02-05 07:30
ビッグデータかサンプリングか--起き始めている発想の転換

ビッグデータ分析に対して「サンプリング調査でいいのではないか」との意見がある。これについて、利用企業の考え方を交えて考察した。

2014-01-21 12:43
統計学はなぜ重要なのか--推測統計と記述統計からビッグデータを考える

ビッグデータとは何かを解説し、そこからマーケティングへつなげるためにどういったことが大切なのか、統計学の存在とあわせて考えてみます。

2014-01-14 07:30
データの科学--勘に頼らない意志決定を

データ分析は普段からデータをあつかう専門家だけでなく、ビジネスにかかわる人の多くがを学んでおくべきスキルである。

2014-01-09 08:48

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