研究現場から見たAI

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AIの進化と歴史 -ロボット棋士の勝利を支えた「数理最適化」とは

今回のコラムでは、前回、「人工知能」や「機械」と表現していたものを、それらの具体的な中身である「数理最適化」という方法を解説することによって、より深く理解し、人間にのみ与えられた能力である「解くべき問題を設定」する能力と、「解決する手法を決める」能力を、どのような考え方をすれば実施できるのかについて説明する。
AIとは何か--コンピュータの歴史から紐解く人工知能

今、情報科学において重要な技術のうちの1つとして「人工知能」が多くの場で議論されている。コンピュータの歴史を紐解くことにより、そもそも、人工知能というものが一体何で、ビジネスや社会とどう関わっていくのかをお伝えしたい。

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悩ましい！生産性と管理強化の天秤
多様な働き方、デバイスがもたらす生産性とセキュリティのバランスをどう保てばよいか
大規模ハイブリッドクラウド環境へ
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バックアップが複雑化してきた…
だから「簡単・シンプル」にアプライアンス
運用負荷を低減、一元管理で効率的に！
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どこまで可能？企業を究極の自動化
単純作業の置き換え、業務プロセス自動化
ここまで可能になった「人＋テクノロジ」
26時間使えるデルのモバイルノート
「カタログ値と違わない」実力をビジネスで
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～インフラ再設計と人材確保への道筋～
検討～廃棄の各フェーズを一元管理
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特集：ブロック至上主義からの脱却
新潮流とも言える「セキュリティの可視化」
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生産性向上のヒント第3回
皆が答えた「新しいアイデアがでやすい」
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データと自社技術を活かし新たな道を拓く
コニカミノルタ仲川氏にその戦略を聞く
DXの海を邁進する「雲の宇宙船」
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ここの防御だけは現状維持では許されない…
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「CrowdStrike Falcon」の実力！
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特集：ポスト2020時代のCX再考
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「次世代コンタクトセンターの要諦」
データは資本--その重要ヒントとは
DX時代の企業が最も重視すべき価値とは何か
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セキュリティ: セキュリティインシデント対応の現場; エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」; 企業セキュリティの歩き方; サイバーセキュリティ未来考; ネットワークセキュリティの要諦; セキュリティの論点
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2019年6月

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