人工知能（AI）
米ZDNetが指摘する2016年の人工知能（AI）のトレンドは、深層学習、AIが人間の労働者に取って代わる、IoT、AIで人間の感情を理解する研究にブレークスルーが起こる、ショッピングや顧客サービスでのAI利用、倫理的な課題、人口の代表性の問題などだ。
人工知能を「成長」させるアルゴリズムとして、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」が広く用いられており、その結果、ニューラルネットワークに対する機械学習の手法「深層学習」が達成でき、人工知能の学習が著しく向上したと言われている。囲碁や将棋で人間を打ち負かせるまで成長できたことや、画像を見せるだけで「猫」の概念を理解できるように成長したことは、このニューラルネットワークの研究が進んだことによる成果である。
このニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路を模していることから、解説によっては「ニューラルネットワークによって人間の学習と同じことを機械ができるようになり、機械が自律的に成長するようになった（今後なっていくだろう）」といった論調も見受けられる。
しかし、人間の知能についての完全な理解がなされていない以上、人間と「同じ学習」を機械が担うことも、（少なくとも現状は）不可能との指摘がある。
関連記事
-
非効率なシステムでセキュリティ管理者は週10時間を失う--LogRhythm
ソフトウェアシステムやプロセスの能力が不十分であるためにセキュリティチームの作業効率が低下し、1週間あたり推定10時間が余分に費やされているという。
2017-12-27 10:50
-
ビッグデータ分野では、2017年も目覚ましい技術革新が続いた。では、2018年はどういった動きが予想されるのだろうか？本記事では、注目すべきトレンドを5つ予測し、カウントダウン形式で紹介する。
2017-12-27 06:30
-
日立製作所は、複数のAIが自己競争によって学習することで、人の経験に基づいた判断よりも精度を高められるとする技術を開発した。
2017-12-25 14:18
-
富士通と米Microsoftが人工知能（AI）分野での協業を発表した。そのポイントはどこにあるか。なぜ共同会見を開かなかったのか、背景を探ってみた。
2017-12-25 10:30
-
開発現場にもAI？--テクノロジは2018年のソフトウェア開発をいかに変革するか
2018年はソフトウェア開発部門のリーダーらにとって新たな機会と難題に直面する年になるという。
2017-12-25 06:30
-
-
2018年は機械学習の転機になる--Deloitteの予測レポート
コンサルティング会社Deloitteの予測が正しければ、機械学習にとって2018年は大事な年になる。同社のレポートによると、企業による機械学習技術の利用は2018年末までに倍増するだろうという。
2017-12-21 13:08
-
“シンフォニックな企業”を生み出す2018年のIT潮流--デロイト
コンサルティング会社のデロイトが2018年のテクノロジトレンドを予測したレポート「Tech Trends 2018」を公開した。レポートの内容とともに2018年のIT潮流を考察する。
2017-12-20 06:30
-
KPMGコンサルティング、AI活用の人事業務高度化支援サービスを提供
KPMGコンサルティングは12月11日、自然言語処理などを活用した人事業務の効率化や高度化に向けたアドバイザリーサービスの提供を開始した。
2017-12-18 09:58
-
インテル社長が挙げた「インテリジェントライフを支える5つの技術」
今回は、インテルの江田麻季子 代表取締役社長と、シスコシステムズの鈴木みゆき 代表執行役員社長の発言を紹介する。
2017-12-15 11:00
キーワードアクセスランキング
-
Linuxとは、1991年にフィンランドのLinus Torvalds氏が開発した、UNIX互換のOSである。Linuxとはカーネル...(続きを読む)
-
ZDNet Japan/TechRepublic Japan編集部が話題のテーマについてキーマンを呼び、座談会を実施する。ハイブリッドクラウ...(続きを読む)
-
IT企業が年明けに発表する経営トップによる所感。毎年数多くの年頭所感が寄せられ、総覧するとその年のトピックが見えてくる。...(続きを読む)
-
異なる機種間のデータ通信を実現するためにコンピュータが持つべき通信機能を、7階層に分割したモデル。ネットワークの機能を理解するための重要な考...(続きを読む)
-
IT用語としては、コンピュータやネットワークに存在するセキュリティ上の弱点を指すことが多い。ソフトウェアのバグや、開発時に想定されていなかっ...(続きを読む)
