4.データを生かす
ユーザーの動線をデータとして取れるようになれば、次にするべきことはそのデータの意味を知り、自社の戦略に生かすことだ。A社の事例をもとに、4つの項目から分析すべきデータを紹介する。
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新規ユーザー、キーワード
A社では、新規ユーザーがどのキーワードでコンバージョンページに訪れているかを重要視している。これは、上位キーワードをリスティング広告で購入するためだ。
また、キーワード購入後も、モバイル Analyticsのセッション数、直帰率、サイト滞在時間、コンバージョン率を見直し、広告を出す際の判断基準としている。 - 直帰率、離脱率、AdSense
モバイル Analyticsでは直帰率、離脱率や目標につながらないページなどを見ることもできる。直帰率とは、サイトを訪れて、ほかのページを見ずにそのサイトを離れてしまったユーザーの割合を示す。そして離脱率とは、ほかのページを見る、見ないにかかわらず、そのページを最後にサイトから離れてしまったユーザーの割合である。
一般的に、掲示板などは、そのページでユーザーの行動が完結してしまい、目標ページへの到達率は低いとされている。しかしそんなページでも、AdSenseでそのページ自体に収益力をもたらす、という使い方がある。自分たちの収益に結びつきにくいページを削除するのではなく、関連した広告を表示することで、もう1つの収益の道として活用できる。利用も完全無料なので、お試しで導入して、様子を見てみることができる。AnalyticsとAdSenseの併用によって、収入手段も得られるのは魅力ではないだろうか。
また、すでにAdSenseを利用している場合は、Analyticsと連携させることで既存のページの以下のようなデータの分析が可能になる。
1.最も収益をあげているページはどれか
2.新規ユーザーと既存ユーザーのどちらが収益を上げているか
3.よく見られているのにクリック率の低いページはどれか
AdSenseとAnalyticsを連携して利用する方法は公式ブログで詳しく紹介している。 - 時間帯
A社ではまた時間帯別のユーザーの動向も確認している。A社のウェディング情報サイトについて、時間帯別のセッション数を確認すると、7〜9時にピークがあるという。「通勤時間に見ている」ユーザーが多い、という予測ができる。
PCサイト版では、12〜14時、また20〜23時にピークが来ているため、モバイルサイトはPCサイトを補完するサイト、として考えることができる。
この「通勤時間に読まれている」ということから、A社ではページのコンテンツの量を調整したり、占いなど1日の初めにユーザーが読みたいコンテンツで目を引くなどの戦略を考え、実際にユーザーの動きをつかむことに成功している。 - 閲覧開始ページと直帰率
A社では、閲覧開始ページ（ランディングページ）も重要なデータとして常にチェックしている。検索から来る場合、トップページだけではなく、下位ページに直接到着することもある。
ページビューの多い閲覧開始ページの直帰率が上がっているという場合、それは「ユーザーが意図しないページに誘導されている」という可能性を表している。検索結果にそのページの内容がきちんと反映されるよう注意が必要だ。Googleでは、Google検索エンジン最適化スターターガイドを提供しているので、これも参考にしてほしい。
AnalyticsとAdSenseを連携することで、さらに詳細な分析が可能になる ※クリックすると拡大します
