複数組織のデータを異なる鍵で暗号化したまま照合できる暗号技術--富士通研

NO BUDGET 2016年02月16日 11時30分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 富士通研究所とFujitsu Laboratories of America(FLA)は2月15日、複数組織の機密情報やプライバシー情報などを異なる暗号鍵で暗号化したまま、復号することなく、IDや属性値などの一致、不一致の照合が可能な暗号技術を開発したと発表した。富士通研究所は今後、さらなる高速化やデータサイズの圧縮などを進め、年度内の実用化を目指す。

 近年、クラウドやビッグデータ分析などの進展に伴い、複数の組織でパーソナルデータや機微情報を相互に活用することが求められるシーンが増えている。例えば、ヘルスケア分野においては、臨床、健康、ゲノムなどを活用し、複数の研究機関による臨床研究や新たな創薬ビジネスにつなげる動きが本格化してきている。しかし、こうした場面では機微データの活用にあたって、プライバシー保護などの点からクラウド上のデータの共有範囲を制限したい、検索内容を秘匿したいといったことが求められている。


医療・創薬分野における情報連携

 暗号化したまま計算や検索が可能な暗号化技術として準同型暗号などが存在するが、準同型暗号では全ての組織で同じ暗号鍵を用いるため鍵の厳密な管理が不可欠で、複数の組織が連携したデータの照合には適用することが困難だった。

 また、パスワードの一致照合などに広く用いられるデータ変換手法のハッシュ関数も、IDや属性を秘匿したまま照合できる。元データの復元は困難だが、同じデータが必ず同じ値に変換されるため、データの種類が少ない場合に元データが類推されてしまう危険性があるという。

 これに対し、発表した技術では、異なる鍵を使用して暗号化した組織ごとのデータを照合し、指定した組織の組み合わせで照合結果を判定できるようにした。同技術における照合用の鍵ではデータを復号することができず、例えば複数の病院間での検査情報や診療記録の連携などにおいて、クラウド環境上で秘匿性を保ったまま複数組織の機微情報を安全に照合できる。

 開発した技術は以下の通り。

クラウドを介して異なる暗号鍵で暗号化した文字列を照合する技術

 FLAがこれまでに考案した、暗号化された情報同士の一致の程度を計算する関係暗号理論に基づき、異なる暗号鍵で暗号化された文字列同士の照合判定を実現した。この技術では、登録文字列および検索文字列を組織ごとに異なる暗号鍵で暗号化し、照合用のクラウドサーバ上で、暗号化したままそれぞれの組織の登録文字列ごとに検索文字列と一致・不一致の照合をすることができる。

 これらの文字列は、ハッシュ関数と同様の効果のある一方向性関数で暗号化しており、暗号化に用いた鍵を利用しても復号できない。照合結果も暗号化され、専用の照合鍵を持っている人だけが見ることができる。


異なる暗号鍵を用いたクラウドを利用した秘匿検索

照合を許可する相手を選択するアクセス制御技術

 照合結果を確認するための照合鍵を、情報の提供者、検索者ごとにクラウドに送信する固有の鍵(プレ照合鍵)から生成することで、クラウド上での照会可否を柔軟に制御できる技術を開発した。情報提供者は、どの相手に照合を許可するかというルールを作成し、クラウド側ではルールに基づく提供者と検索者の組合せの照合鍵のみを生成して管理できる。


照合鍵の仕組み

 この技術により、富士通研究所では、一般的なPCを用いて0.02秒の速度で1件の文字列同士の一致照合できることを確認した。

 開発した技術を、例えば遺伝子情報や医療情報に適用することで、医療研究機関や製薬会社が、患者の情報を秘匿したまま必要な情報について登録されたデータベースに含まれているかを調べることが可能となり、症例の少ない病気の診断支援や新薬開発の効率向上が期待できる。

 また本技術は、文字列同士で数ビットの違いを許容した近似照合も可能であり、医療以外にも、金融、教育、行政、マーケティング、特許調査など、これまでにプライバシ情報、企業秘密など情報漏えいに不安があったさまざまな検索シーンに適用でき、特に組織を超えて安全なデータ連携が実現できるとしている。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]