海外コメンタリー

人との対話目指し「自然な質問」をするAI--マイクロソフトらの取り組み

Nick Heath (TechRepublic) 翻訳校正: 村上雅章 野崎裕子 2016年04月06日 06時15分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 MicrosoftはAIチャットボット「Tay」の不適切な発言の後始末に追われている。その一方で、同社の研究者らは人とマシンのやり取りを深めていくための研究を推し進めている。

Microsoftの研究によると、優れた質問をするうえで必要となる認知能力は人間固有のもののようだ
Microsoftの研究によると、優れた質問をするうえで必要となる認知能力は人間固有のもののようだという。
提供:iStockphoto/Issam Khriji

 何らかの画像を目にすると、たいていの場合、あのような爆発で誰も怪我はしなかったのだろうか、あるいは未来は本当にこういった感じになるのだろうかといったいくつかの疑問が頭に浮かんでくるはずだ。

 MicrosoftとFacebookは米大学の研究者らと協力し、人間が写真を見た際に頭をよぎる、好奇心と関連付けられる反応をコンピュータ上でシミュレートし、人間と似たような質問をさせるためにニューラルネットワークを訓練した。

 その結果は、さまざまなニューラルネットワークの形態によって大きく異なった。一部のニューラルネットワークは他のものよりも人間らしい質問を生成した。最も望ましいケースでは、衝突でぺしゃんこになった自動車の写真を入力した際に「この事故で誰かけがをしましたか?」という質問が返ってきた。

 最も期待はずれなケースでも、ハリケーン襲来後の写真を入力した際に、「この落下は何によって引き起こされたのですか?」という無意味なものだった。

コンピュータが生成した質問例
コンピュータによって生成された質問例(GRNNとKNNの欄)
提供:コーネル大学図書館

 ここでより重要な疑問は、そもそもなぜこういった反応をシミュレートするのだろうかというものだ。研究者らによるとこれは、Appleの「Siri」といった今日の仮想アシスタントよりも複雑な質問や回答を行えるマシンを作り出すためだという。

 研究者らは「Generating Natural Questions About an Image」(画像に基づく自然な質問文の生成)という論文に「適切かつ当を得た質問を行うシステムは、単にユーザーの関心を引きつけたり、作業に特化した情報を引き出すといった用途にかかわらず、あらゆる対話エージェントの統合コンポーネントとして使用できる」と記している。

 また、「さらに、どのような質問をするのかを見ることで、理解度も評価できる。いくつかの教育手法では、学生らが適切な質問をできるかどうかで理解度を評価するようになっている」とも記している。

 さらにチームは、画像に何が写っているのかを描写するという、機械学習システムにおける典型的な壁をも乗り越えたいと願っている。

 こういったこと自体は難関であるうえ、この論文によると、興味深い質問を投げかけるというのは、動物のなかでも人間特有の能力なのだという。論文には以下のように記されている。

 「自然言語処理(NLP)分野において、質問の生成タスクは平叙文における構文的な言い換えタスクよりも重要な意味合いを持っている」

 「興味深いことに、優れた質問を投げかけるというのは、霊長類のなかでもヒト特有の認識能力のようだ」

 人間とAIのやり取りに関するMicrosoftの別の研究プロジェクトは最近、ちょっとした騒ぎを引き起こした。Tayというチャットボットは、一部の一般大衆による思想教育の結果、挑発的かつ差別を助長する意見をツイートするようになったため、MicrosoftはTayをオフラインにせざるを得なくなった

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]