データマネジメント
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記事一覧
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パナソニックHD、屋外での画像認識精度を上げる「悪天候除去AI」を開発
パナソニックホールディングス(パナソニックHD)は、画像認識精度を著しく低下させる雨・雪・霧などを画像から除去することで、画像認識精度を向上させる「悪天候除去AI」を開発した。
2024-02-16 12:15
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JR九州、AI活用で線路点検を自動化--ボルトの緩みなどを検出・判定
九州旅客鉄道(JR九州)は、AI技術を用いて線路点検の自動化を推進している。線路を歩いて点検する従来の方法と異なり、厳格な鉄道安全要件を満たしながらも点検速度、コスト、精度の向上を図る。
2024-02-14 10:09
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データ活用における生成AIとクラウド--2024年のトレンドを読む(後編)
2024年に見られるであろうデータ活用における生成AIとクラウドのトレンドを6つのポイントに分けて前編・後編で紹介する。後編では、「データ管理」「データレイクハウス」「データリネージ」について紹介する。
2024-02-13 07:00
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データ活用における生成AIとクラウド--2024年のトレンドを読む(前編)
2024年に見られるであろうデータ活用における生成AIとクラウドのトレンドを6つのポイントに分けて前編・後編で紹介する。前編では、「MLOps」「LLM」「クラウド」について紹介する。
2024-02-08 07:00
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日本テラデータは2月5日、AIを活用して日本企業の新規事業創生・業務拡張を推進するためのコンサルティングサービス「AI/MLイノベーションサービス」の提供を開始すると発表した。
2024-02-05 14:29
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日立製作所、「JP1 Cloud Service」の生成AIを用いた運用効率化・自動化に関する実証実験
日立製作所(日立)は、統合システム運用管理「JP1」のSaaS版である「JP1 Cloud Service」において、生成AIを用いた運用効率化・自動化に関する実証実験を開始した。
2024-02-05 07:36
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Qlik、企業のAI導入を促進する「AI Council」を立ち上げ
クリックテック・ジャパンは2月1日、米Qlikが「AI Council」を設立したと発表した。世界有数のAI専門家を集めてAIを活用した製品開発を加速し、顧客がデータを活用してビジネス成果を達成できるよう支援する。
2024-02-02 09:00
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Databricks、AI特化型のデータ基盤を提供するEinblickを買収
Databricksは米国時間1月31日、AIに特化したデータ基盤を提供するEinblickの買収を発表した。
2024-02-02 08:56
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Dataiku Japan、「Dataiku V12.5」で日本語GUIの提供を開始
人工知能/機械学習(AI/ML)向けの基盤システムを提供するDataiku Japanは2月1日、「Dataiku V12.5」でグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)の日本語化を開始すると発表した。
2024-02-01 11:01
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Ridgelinez、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」向けコンサルサービス提供
Ridgelinezは、「Microsoft Copilot for Microsoft 365」の導入から活用定着までを支援する「Microsoft Copilot for Microsoft 365 向けコンサルティングサービス」の提供を開始した。
2024-01-31 14:16
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primeNumber、C&R、Snowflakeの3社、防衛省のデータ活用を共同支援
防衛省は、デジタル社会への対応として、各自衛隊と機関が運用している政府情報システムを一元的に監理し、データ活用を推進するためにデータ基盤の構築を進めている。
2024-01-31 11:49
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Denodo Technologiesは1月30日、国内事業に関する戦略説明会を開催した。2024年の重要施策やパートナー戦略などを明らかにした。
2024-01-31 07:00
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大規模言語モデル(LLM)が「目新しさ」からビジネスで必須な理由
大規模言語モデル(LLM)の活用に対する企業の支出は、2027年までに1511億ドルに達すると予測されている。特にカスタマーサービスとコンテンツ作成の2つの分野で、LLMアプリケーションの品質と導入が大幅に向上している。2024年はLLMアプリケーションの大量導入年になると言える。
2024-01-31 07:00
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AI活用の業務改善を成功に導く、「AIマネジメント人材」と求められる要素とは
DXの必要性が叫ばれて久しい昨今において、多くの企業が業務改善に取り組んでいる。本稿では、データサイエンスの力を用いた「AIによる業務改善」を成功に導くための、「AIマネジメント人材と求められる要素」について述べる。
2024-01-30 07:00
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データ活用で全社的に十分な成果を得ている日本企業は3%--ガートナー調査
ガートナージャパンは1月29日、日本企業のデータ活用に関する最新の調査結果を発表した。データ活用に対する関心は高いものの、全社的に成果を得ている割合は3%程度だった。
2024-01-29 10:37
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ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件
