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記事一覧
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変化するITエンジニアの転職事情、ミドルやシニアが注目されるワケ
2025年のIT人材の動向で、40~50代のミドルやシニア世代に焦点が当たっているという。ここでは、ITエンジニアの求人市場をどのように変えていくのか、見通すための記事を集めた。
2025-02-17 07:00
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ランサムウェアはIPAの2025年版「情報セキュリティ10大脅威」に10年連続でランクインした。ランサムウェアに関する最近の記事を集めた。
2025-02-13 12:59
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Wall Street Journal紙は2024年12月27日、「量子ソフトウェアの時代、すでに始まっている」という記事を掲載した。量子コンピューターはまだ成長過程にあるものの、変化を感じることはできるとしている。
2025-01-30 07:00
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AIエージェントという新たなリーダー、自動運転やサプライチェーンなど広がる活躍の場
IT界隈で「AIエージェント」という言葉が飛び交うようになってきた。AIエージェントとは、AIを活用して特定のタスクや目標を達成するために設計された自律的なシステムである。自然言語処理、機械学習、データ分析などの技術を組み合わせ、人間の指示や環境の変化に応じて行動を最適化する。
2025-01-20 07:00
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ベトナムが選ばれる理由、日本企業がオフショア開発に求める新たな価値
今オフショア開発の委託先は、かつての中国からベトナムへと移行する傾向にある。日本企業がオフショア開発に安価な労働力によるコスト削減だけでなく、より高度な価値を期待し始めていることが背景にあるようだ。ベトナムのオフショア市場についてまとめた記事を集めた。
2025-01-14 07:00
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AI市場が急成長する中で、プレーヤー間で激しい競争が起きつつあるようだ。本記事では、AIとオープンソースの関係と、オープンAIに忍び寄る危機について解説する。
2024-12-24 07:00
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IBMが持続可能性に関する初のレポートを公表、見えてきたIT投資の方向性
米IBMは、持続可能性の目標を達成することを目標とした初のレポート「The State of Sustainability Readiness 2024レポート」を公表した。9カ国にわたる2790 人の企業のリーダーを対象に調査を実施した。
2024-12-19 07:00
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AIを活用した空調管理にさまざまな動き--イトーヨーカ堂と神戸大学の取り組み
イトーヨーカ堂は神戸大学と協力し、AIを利用する空調エネルギー削減システムとして「AIスマート空調システム」を開発した。2025年度までにイトーヨーカ堂の70店舗への導入を想定しているという。
2024-12-09 07:00
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コンビニで進むテクノロジーによる変革、ローソンが目指す未来の姿とは
コンビニエンスストア業界でテクノロジーによる変革が着々と進んでいる。業界で進むテクノロジー変革について説明した記事を集めた。
2024-11-25 06:30
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生成AIのリスクに動揺する企業が増加--“オワコン”化が懸念されるモノとは
生成AI導入が爆発的なブームになる一方で、そのリスクに着目する企業が増えているようだ。まだ始まったばかりの生成AIについて、そのリスク面に焦点を当てた記事を集めた。
2024-11-19 07:00
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一時は、歴史的な変化と思われた在宅勤務へのシフトだが、元に戻ろうとする強い力が働き始めている。働き方に関する最近の記事を集めた。
2024-11-14 07:00
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AIチャットボットは何をどう変えるのか--市場動向を踏まえて考察
生成AIの普及により、最も直接的に変化する分野の一つがチャットボット市場だ。生成AIがチャットボット市場にどのような変化をもたらすかについて紹介する記事を集めた。
2024-10-21 06:00
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ソフトウェアテストの生成AI活用--ブラックボックステストでの動き
ソフトウェア開発に欠かせないテストで生成AIの活用が進行しつつある。ソフトウェアテストに関する最近の記事を集めた。
2024-10-15 06:00
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高まるサプライチェーンリスク、重要性の割に企業対応が弱い現状
サプライチェーンリスクの重要性がこれまでになく高まっている。日本の基幹産業である製造業において、サプライチェーンリスクは潜在的に大きな脅威と言えるため、対策が必須と言える。
2024-10-08 07:00
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IPAが公表した「デジタル時代のスキル変革等に関する調査(2023年度)」の結果によると、企業に「DXを推進する人材の育成に当たっての課題」を聞いたところ、「スキル向上・獲得へのマインドシフト」という回答が前年比5.1%増の48.3%で最多だった。DX人材育成の課題について説明する記事を集めた。
2024-09-24 07:00
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シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新
