ビッグデータ座談会 前編--ビッグデータは新しい付加価値を生み出す

杉山貴章(オングス)

2011-07-08 17:54

 近年のITインフラにとって、ビッグデータの取扱いは極めて深刻な課題とされている。ビッグデータを迅速かつリアルタイムに処理することは、インターネット上に氾濫する情報のビジネスへの活用に直結するからだ。

 そこで注目されているのが大量かつ大容量のデータに対応した分散処理技術である。特にこの分野を牽引している「Hadoop」への期待は大きい。

 そこで今回、Hadoopへの取り組みを進めている3社に集まってもらった。導入を進めている企業の代表としてリクルート、システム開発事業に取り入れようとするNTTデータ、アセスメントサービスなどを提供する日立製作所の3社だ。

 それぞれ立場が異なるものの、「ビッグデータ」という課題から見たIT業界の現状や、Hadoopをはじめとした大量データ処理技術の導入状況、今後の展望などについて語った。なお、座談会の司会はZDNet Japan編集長の冨田秀継が担当した。

Hadoopへのかかわりは三者三様

リクルートの石川信行氏 リクルートの石川信行氏

 「リクルートでHadoopの検証と導入を担当しています。リクルートでは数年前より、大規模データ処理を行うにあたって最適なツールは何かという検討を進めてきました」

 そう語るのは、リクルート MIT United システム基盤推進室 インフラソリューショングループの石川信行氏だ。Hadoopについては、「2010年の秋ころから検証をはじめました」という。

 NTTデータからは、基盤システム事業本部 システム基盤サービスビジネスユニット OSSプロフェッショナルサービス シニアエキスパートの濱野賢一朗氏が参加。同社は、“ビッグデータ”が課題として浮かび上がる前、2008年からHadoopに取り組んできたという。

 「私(濱野氏)自身は本来はエンジニアなんですが、最近ではビジネス開発などにも関わっていて、もう少し技術面に専念したいというもどかしい気持ちも少しあります(笑)ただ、Hadoopそのもの使われ方や、ビッグデータの価値を見出すことなども面白いと感じているので、その関連でHadoopの勉強会やユーザー会のコーディネートなどもやっています」

 ベンダーの代表として参加したのは、日立製作所 情報・通信システム社 ソフトウェア事業部 大量データ処理ビジネス推進室 担当部長の山口俊朗氏だ。

 「私(山口氏)は日立に入社して、ずっと開発の現場で仕事をしてきました。入社当初はメインフレームの開発、それからクライアント/サーバの時代がきて、今は大量データ処理のソリューションを担当しています。この中にはHadoopも含まれるわけですけど、Hadoopだけではなくて他にも様々なソリューションを扱っています。例えば日立ではバッチの分散処理を行う『グリッドバッチ』という、言ってみれば基幹系に特化したHadoopのようなソリューションも持っているのですが、そういったものも使います。重要なのは顧客の悩みを聞いた上で何を選択するかということで、その選択肢の中にHadoopがあるという感じですね」

ZDNET Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

ホワイトペーパー

新着

ランキング

  1. セキュリティ

    警察把握分だけで年間4000件発生、IPA10大脅威の常連「標的型攻撃」を正しく知る用語集

  2. セキュリティ

    まずは“交渉術”を磨くこと!情報セキュリティ担当者の使命を果たすための必須事項とは

  3. セキュリティ

    「2024年版脅威ハンティングレポート」より—アジアでサイバー攻撃の標的になりやすい業界とは?

  4. セキュリティ

    生成AIを利用した標的型攻撃とはどのようなものなのか?実態を明らかにして効果的な対策を考える

  5. ビジネスアプリケーション

    Microsoft 365で全てを完結しない選択、サイボウズが提示するGaroonとの連携による効果

ZDNET Japan クイックポール

所属する組織のデータ活用状況はどの段階にありますか?

NEWSLETTERS

エンタープライズコンピューティングの最前線を配信

ZDNET Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。
ITビジネス全般については、CNET Japanをご覧ください。

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]