LegalOn Technologiesは5月13日、AI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」で、法務相談の内容からキーワードを自動生成する「案件ラベル生成」、その案件ラベルにひもづく法令やガイドラインなどを検索できる「参考情報検索」のベータ版を提供した。
法務担当者の多くは、取引先とのトラブルや組織内でのハラスメント、労務問題、個人情報の取り扱いなど、多岐にわたる法務相談を受けている。相談内容ごとに関連する法令が異なることや、客観的な法令・ガイドラインに基づいて回答することが求められることから、回答には幅広い法務知識と関連情報の調査が必要となるという。
関連情報の調査には、書籍や法令、管轄省庁が公開しているガイドライン、事例、Q＆Aなど、さまざまな情報にアクセスする必要があるため、法務担当者にとって大きな負担となっている。また外部情報を調べるためには、法務相談の論点を整理する能力や、目的の情報を見つけるための検索能力が必要となるため、法務相談の対応には一定の習熟が求められるという。
LegalOn Cloudで「案件ラベル生成」「参考情報検索」のベータ版をそれぞれ提供することで、法務相談の論点把握が瞬時に可能となる上、LegalOn Cloud上からさまざまな情報ソースへのアクセスできるようになるため、担当者の関連情報の調査にかかる労力を軽減するとLegalOn Technologiesは述べる。
「案件ラベル生成」は、法務相談案件の相談文面やそれに続くやりとりを大規模言語モデル（LLM）で読み取り、相談内容の論点に関連するラベルを自動で生成する。生成されたラベルを確認することで、相談内容の論点把握が容易になるという。また、ラベルは、リサーチの際の検索キーワードとして利用することもできる。
「参考情報検索」は、生成されたラベル、または任意のキーワードを利用し、LegalOn Cloud内で、案件の対応に必要な法令や省庁のガイドライン、契約学習メディア「契約ウォッチ」などの情報を検索できる。必要な情報を特定のサイトのみに絞って検索できるようになり、関連情報の調査にかかる労力を軽減するという。また、検索結果はLegalOn Cloudから遷移することなく概要を閲覧できるため、情報にアクセスするためのページ遷移が不要になる。
