人手不足、従業員エンゲージメントの向上、リスキリングの必要性など、人事部門は近年、多くの課題に直面しています。これらの課題を克服するには、昨今注目を集める人工知能AI（人工知能AI）と機械学習ML（機械学習ML）の活用が欠かせません。本連載では、こうしたAIやMLがビジネスに与える影響について、「HR＝人事」に焦点を当てて紐ひも解きます。
第3回：職場におけるAI導入を成功させるための5つのポイント
2024-07-29 07:20
第2回：AI導入への期待と不安のギャップを埋めるには
2024-07-08 07:30
第1回：人材の力を最大限に高めるための最新AI活用法
2024-05-23 07:25
管理できているつもりという罠
業務DXの陰で増える管理外のAPI 見えない資産が組織のリスクになる
脆弱性対応を後回しにしない
PSIRTを事業リスクとして経営につなぐ 組織・人材・プロセスの整え方
散在するデータが競争力の源泉へ
ERPに縛られない疎結合の連携設計で 新しいデータ基盤のつくり方を探る
境界防御だけでは、もう足りない。
金融庁ガイドラインから見えてくる 金融機関に必要な「データ中心」防御とは
EPC・建設業界におけるデータ利活用の課題を解消、デジタルスレッドの成熟度を高める5つの方法
ガートナーが解説、「CIOが直面する疑問トップ5」への最適解
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過去の作り込みを“負債”と呼ばない。システム資産を次代へ活かす「オフロード」という選択
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