大河原克行のエンプラ徒然

MSの研究開発を画で見る--第2回:ビッグデータ技術とクラウドの進化

大河原克行 2013年11月06日 12時00分

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 Microsoft Research Asia(MSRA)が設立15周年を記念して、北京で開催した「Microsoft Research Asia Innovation Day 2013」で展示された最新技術を紹介する2回目。今回は「クラウド/モバイル」「ビッグデータ/マシンラーニング(機械学習)」の領域に展示されていた研究成果を紹介しよう(第1回)。
ビッグデータ/マシンラーニング(機械学習)
 世の中にあふれる膨大なデータは、収集するだけでは十分ではない。情報の意味を理解し、そこから価値を引き出すために、より高度なサポートに必要になるというのが、ビッグデータにおける一般的な考え方だ。
 そこでMicrosoft Researchでは、コンピュータビジョンや音声認識、パターン認識、モデリング、予測といった技術を活用し、機械学習における新たなアプローチを通じて、大規模なデータから、基礎となるパターンを見つけ、それらを分析することができるアルゴリズムを開発しているという。
 「ビッグデータと機械学習の両方の進歩によって、個人だけでなく、社会的レベルでの問題解決を加速する」というのが、ビッグデータと機械学習における同社の基本的な姿勢だといっていい。
When Urban Air Quality Meets Big Data
 中国では大気汚染の問題が顕在化しているが、そうした中でMSRAで開発しているのが、地域の空気の質を識別する方法(写真)である。13カ所のモニタリングポストで大気の汚染状況をを計測し、そのデータをもとに気象情報や土地利用に関する情報、道路の構造や交通情報などのデータを組み合わせて、あらゆる地域の大気汚染の状況を予測し、リアルタイムで表示することができる仕組みである。
 「モニタリングポストが近くにない場所でも、情報を組み合わせて、分析することで、リアルタイムで数値を算出することができる」という。ここでは、データマイニングや機械学習を通じて、ビッグデータを活用。予測した結果を地図上に表示することが可能になる。

 Microsoft Research Asia(MSRA)が設立15周年を記念して、北京で開催した「Microsoft Research Asia Innovation Day 2013」で展示された最新技術を紹介する2回目。今回は「クラウド/モバイル」「ビッグデータ/マシンラーニング(機械学習)」の領域に展示されていた研究成果を紹介しよう(第1回)。
ビッグデータ/マシンラーニング(機械学習)
 世の中にあふれる膨大なデータは、収集するだけでは十分ではない。情報の意味を理解し、そこから価値を引き出すために、より高度なサポートに必要になるというのが、ビッグデータにおける一般的な考え方だ。
 そこでMicrosoft Researchでは、コンピュータビジョンや音声認識、パターン認識、モデリング、予測といった技術を活用し、機械学習における新たなアプローチを通じて、大規模なデータから、基礎となるパターンを見つけ、それらを分析することができるアルゴリズムを開発しているという。
 「ビッグデータと機械学習の両方の進歩によって、個人だけでなく、社会的レベルでの問題解決を加速する」というのが、ビッグデータと機械学習における同社の基本的な姿勢だといっていい。
When Urban Air Quality Meets Big Data
 中国では大気汚染の問題が顕在化しているが、そうした中でMSRAで開発しているのが、地域の空気の質を識別する方法(写真)である。13カ所のモニタリングポストで大気の汚染状況をを計測し、そのデータをもとに気象情報や土地利用に関する情報、道路の構造や交通情報などのデータを組み合わせて、あらゆる地域の大気汚染の状況を予測し、リアルタイムで表示することができる仕組みである。
 「モニタリングポストが近くにない場所でも、情報を組み合わせて、分析することで、リアルタイムで数値を算出することができる」という。ここでは、データマイニングや機械学習を通じて、ビッグデータを活用。予測した結果を地図上に表示することが可能になる。

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