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どんな企業がどのようにITを活用しているのか。導入前の課題から製品、効果なども交えて紹介する。

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新着記事

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  複数システムに分散した会員データを統合--日本アルコン、SaaS型マーケ基盤を導入

  日本アルコンは、会員管理基盤にアクティブコアの「activecore marketing cloud」を採用した。1月24日、アクティブコアが発表した。

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  東芝機械、自律協調型の工場経営--生産情報の可視化で現場改善

  総合機械メーカーの東芝機械は、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使って生産情報を可視化した。モノのインターネット（IoT）基盤で収集した機械や装置の稼働データをBIツールと連携させ、自律協調型の工場経営を目指す。

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  日立製作所、グループ内の国内1000拠点にSD-WANを導入

  日立製作所は、グループ内の国内1000拠点に対してSD-WANサービスを順次導入する。ネットワークをソフトウェアで制御するSDN（Software Defined Networking）技術をWANに適用することで、ネットワークの柔軟性や堅牢性を高めていく。

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  コープ共済連、査定業務にAI活用--契約者への支払いを迅速化

  日本コープ共済生活協同組合連合会（コープ共済連）は、保険金や共済金の査定業務に人工知能（AI）技術を活用。査定部門の業務高度化に取り組んでいる。

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  パーソルキャリア、ビッグデータ解析でマッチングの精度とスピードを向上

  パーソルキャリアは、業務処理の自動化を担うシステム基盤を刷新し、2018年5月に稼働を始める計画だ。オープンソースの分散処理フレームワーク「Apache Hadoop」を用いてビッグデータを解析し、人材紹介サービスの精度とスピードを向上させる。

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  AIが記事を自動要約--信濃毎日新聞と富士通が実証実験

  信濃毎日新聞は、外部配信する記事の要約を人工知能（AI）で自動生成する実証実験を実施。多様なメディア配信に活用できる自動記事要約システムを構築した。2018年4月から本格的な運用を開始する。

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  レイアップ、SaaS型ERPを採用--短期導入を目指す

  キャラクターや玩具に関連する企画デザインやオリジナル商品の開発を手掛けるレイアップは、統合基幹業務システム（ERP）をSaaS形式で導入を進めている。

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  協和エクシオ、API共通基盤を導入--情報通信事業の業務改善に着手

  協和エクシオは、社内システムのAPI共通基盤に「IBM API Connect」と「IBM DataPower Gateway」を導入した。基幹システムの情報や法規制、産業廃棄・撤去など全ての事業部門に共通する機能を、各事業部門の工事管理システムからAPI経由で使えるようにした。

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  三菱自動車、設計部品表システムのDB基盤を「Exadata」で刷新

  三菱自動車工業は、世界共通の設計部品表システムを支えるデータベース基盤として「Oracle Exadata Database Machine」を導入した。24時間の安定稼働と主要なデータ処理の高速化を実現した。

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  豊川市役所、外部SOC活用でサイバー攻撃を常時監視

  愛知県の豊川市役所は、外部のセキュリティ監視センター（SOC）を活用して24時間のセキュリティ監視体制を構築した。自治体クラウドの導入を契機にサイバー攻撃対策の強化に取り組んでいる。

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  ネットワークパフォーマンスを低下させないセキュリティ基盤を--メディカル・データ・ビジョン

  メディカル・データ・ビジョン(MDV)は、標的型攻撃対策として、FireEye NXとBIG-IPを連携させたソリューションを導入し、SSLで隠蔽された攻撃もパフォーマンスを低下させることなく検知・遮断できる環境を構築した。

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  トヨタ、新型車の技術研修にVR活用--アジア3拠点への集合教育を実施

  トヨタ自動車は、タイ・フィリピン・インドネシアの各拠点と日本を結び、仮想現実（VR）技術を使って集合教育を実施する実証実験に成功した。

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  ノルウェーのサーモン養殖業者、SaaS型ERPを導入--プロセスの標準化に取り組む

  ノルウェーに本社を置くサーモン養殖会社のMarine Harvestは、食品飲料業界向けのSaaS型統合基幹業務システム（ERP）を導入した。デジタル化戦略の共通基盤として位置付け、プロセスの標準化に取り組む。

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  伊藤忠商事、グループ300社超の連結決算や国際課税の対応を効率化

  伊藤忠商事は、グループ会社の決算情報を集めるデータ収集システムを新たに構築した。グループの連結決算や国際課税への対応業務を効率化し、将来的な適用業務の拡張も視野に入れている。

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  ビッグデータとアナリティクスで人命を救う--臓器提供を最適化

  米国の臓器移植ネットワークでは、臓器提供に関するレポートの作成時間を短縮するためにアナリティクスが利用されている。