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記事一覧
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第4回:業種や業態が異なっても課題は同じ(前編)意外と気付かない移動というムダ
明らかに非効率でも、習慣化していて気付かない――。様々な業種業態の顧客が抱える課題をまとめると、課題と解決方法には似たような傾向がある。
2019-05-20 07:00
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仮想化環境保護のリーダーを目指す--ヴィームの2019年戦略
仮想化環境のバックアップ/リカバリソリューションを手掛けるVeeam Softwareは、2018年に好業績を達成し、2019年はエコシステムの拡大を通じた成長を狙う。
2019-05-20 06:00
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Red Hat Enterprise Linuxは「10兆ドルのビジネスの売上高に影響」--IDC
米司法省はIBMのレッドハット買収を承認した。「Red Hat Enterprise Linux」(RHEL)は2019年の世界のビジネスの売上高10兆ドル以上に影響を与えるというIDCの予想を考えれば、IBMによる340億ドル規模のレッドハット買収の見通しは明るいかもしれない。
2019-05-17 07:30
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なぜJavaScriptプログラマーはTypeScriptを選ぶのか
マイクロソフトのプログラミング言語であるTypeScriptの人気が高まっている。この記事では、その理由に関する分析を紹介する。
2019-05-17 06:30
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企業内SNS「Talknote」にコミュニケーション可視化--エンゲージメントを向上
SaaS型社内SNS「Talknote」にコミュニケーションの活性度合いを可視化する機能が追加された。コミュニケーションの活性度合いから、会社に対する従業員のエンゲージメントの向上を狙えるようになる。
2019-05-16 07:15
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本連載では、筆者が「気になるIT」を取り上げ、その概要とともに気になるポイントを挙げてみたい。今回は、NTTグループが今夏に行う予定の「特殊詐欺解析AI(人工知能)を用いた実証実験」を取り上げる。
2019-05-16 07:00
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「Evernote」だから簡単にできる--新規プロジェクトでの情報収集・共有術
プロジェクトは、部署や企業の垣根を超えて、社内外の人が関わって、チームとして進んでいく。そのため、成功に導くにはチーム内での情報収集・共有が欠かせない。ここでは、「Evernote」を使って、情報をチームで収集・共有する方法を紹介する。
2019-05-15 07:30
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積極的な活用の機運--Watson推進するIBMに見えてきたAIの意外な課題
「日本はアウトプットデータに偏りがないか説明責任を問われるケースがある。ある企業は3年間の取り組みを見直し、AIがもたらす効果は限定的と判断」――。AI事業を進めるIBMだからこそ見えてくる課題を説明した。
2019-05-15 07:00
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現実世界を捉える深層学習の現状--Preferred Networksが説明
深層学習の開発を進めるPreferred Networksの長谷川氏は、自動運転に必要な画像認識はほぼ完成し、製造や医療などでも成果が高まりつつあると話す。
2019-05-15 06:00
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2019年発売の全てのChromebookがLinux対応に
グーグルは5月7日から9日まで開催した「Google I/O」で、「今年ローンチした(Chromebook)はそのままの状態でLinuxが使える」と述べた。どういうことなのか?
2019-05-14 10:48
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マイクロソフトがCortanaの戦略的な位置づけを変更したという話題はかなり前から出ているが、これまで、その詳細は語られてこなかった。しかし、「Build 2019」では、この話題に関する情報が発信されている。
2019-05-14 06:30
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GitHubが「GitHub Package Registry」を発表した。Dockerイメージ、npm、NuGet、Maven、RubyGemなどのパッケージ管理ツールをサポートする。
2019-05-13 11:38
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国際石油開発帝石(INPEX)は、グローバル財務管理システムとして「Kyriba Enterprise」を導入した。キリバ・ジャパンが5月9日に発表した。
2019-05-13 10:28
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NEC、コミュニケーション基盤「UNIVERGE」にミドルウェアと新サーバー追加
NECはコミュニケーション関連製品「UNIVERGE」シリーズにミドルウェア「UNIVERGE Integration Platform」と専用サーバー「UNIVERGE SV9000CT」を追加した。
2019-05-13 07:15
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バックアップも狙われる
復元まで備えるランサムウェア対策
コストと運用負担を抑える方法 -

AIエージェント導入の壁を越える
人が担う「責任」と「教育」の再定義
DataRobotが示す本番運用への道筋 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

モバイル経由の情報漏えいを防ぐ
PCもスマホもブラウザから一元管理
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AIネイティブ世代の実力
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分析時間を半減したベリサーブの挑戦 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件

