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特集：データサイエンティスト講座
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記事一覧
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データ分析を現実的な視点から言うと「荒涼とした草原から果実を収穫する」ことだ。今回は、データ分析の実際の手順などを開設する。
2014-03-05 07:30
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データはあくまで記号の羅列です。それぞれに意味があり、適切なコンテキスト（背景や意味）を読み取れなければ、正しいデータ分析はできません。そこで、今回はデータの基本的な尺度や統計量などを説明します。
2014-02-05 07:30
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ビッグデータ分析に対して「サンプリング調査でいいのではないか」との意見がある。これについて、利用企業の考え方を交えて考察した。
2014-01-21 12:43
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統計学はなぜ重要なのか--推測統計と記述統計からビッグデータを考える
ビッグデータとは何かを解説し、そこからマーケティングへつなげるためにどういったことが大切なのか、統計学の存在とあわせて考えてみます。
2014-01-14 07:30
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キレイなデータが競争力になる
AI時代を先駆し成果を生む企業に共通するのは
構造化された顧客データ基盤の有無にあり -
境界防御だけでは、もう足りない。
金融庁ガイドラインから見えてくる
金融機関に必要な「データ中心」防御とは -
管理できているつもりという罠
業務DXの陰で増える管理外のAPI
見えない資産が組織のリスクになる -
散在するデータが競争力の源泉へ
ERPに縛られない疎結合の連携設計で
新しいデータ基盤のつくり方を探る -
守るべきはネットワークか
VPNの延命では追いつかない現場に
ZTNAが持ち込む発想の転換 -
脆弱性対応を後回しにしない
PSIRTを事業リスクとして経営につなぐ
組織・人材・プロセスの整え方
