米オラクル、ビッグデータ対応アプライアンス--NoSQLやHadoopに対応

田中好伸 (編集部) 2011年10月05日 11時33分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

 ペタバイト級のデータを蓄えられるデータベース専用機「Oracle Exadata Database Machine」を提供する米Oracleの“Big Data(ビッグデータ)”対応策はこれまで構造化データが中心だった。だが、同社は今後非構造化データへの対応も強化していく。

 米Oracleは10月3日、ビッグデータに対応するアプライアンス「Oracle Big Data Appliance」を同社開催のイベント「Oracle OpenWorld 2011」で発表した。ハードウェアとソフトウェアを一体化して製品を開発するというOracle独自のコンセプト“Engineered System”に基づいている。

 Big Data Applianceの大きな特徴は、非構造化データにいかに対応するか、という点での解決策を求めたことにある。というのは、非構造化データの分析に強いとされる分散並列処理フレームワーク「Apache Hadoop」に対応しているからだ。

 Big Data Applianceは、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)「Oracle Database(DB)11g」を中核に、Hadoopディストリビューション、分散キーバリューストア(KVS)型データベース(DB)の「Oracle NoSQL Database」「Oracle Data Integrator with Application Adaptor for Hadoop」や「Oracle Loader for Hadoop」「Oracle R Enterprise」、Linuxディストリビューション「Oracle Linux」「Oracle Java HotSpot Virtual Machine」で構成される。

 NoSQL DatabaseはKVS型のDBであり、競合よりもインストールや構成、管理が容易で、幅広いワークロードをサポートしているという。Oracleのサーバテクノロジ担当シニアバイスプレジデントのAndrew Mendelsohn氏は10月3日のデータベースゼネラルセッションの中で、NoSQL Databaseのメリットとして拡張性の高さを挙げている。「24ノード、48ノード、96ノードとノードを増やしていくと、リニアでパフォーマンスが上がっていく」と説明している。

写真 Andrew Mendelsohn氏

 Data Integrator with Application Adaptor for Hadoopは、データ連携ソフト「Oracle Data Integrator」のアダプタであり、HadoopとOracle DBとのデータ統合が容易になるというもの。「Hadoopのプロセスの複雑さを軽減して、よりシンプルにできる」(Mendelsohn氏)という。

 Loader for Hadoopは、Hadoop/MapReduce処理を利用して、Oracle DBで効率的なロードと分析を行うために最適化されたデータセットを作成できるという。ほかのHadoopローダと違って、Oracle DB内部形式を生成することから、データロードが高速化され、DBシステムのリソース使用率が低下するとしている。

 R Enterpriseは、オープンソースソフトウェア(OSS)の統計解析処理の「R」言語とOracle DBを統合したものだ。現在、Rアプリケーションは拡張性の高いといわれているが、このRアプリケーションは「ノートPCのローカルディスクに格納して使うことが前提」(Mendelsohn氏)という。そのため、企業が保有する数テラバイトや数ペタバイトといったデータの解析にはセキュリティ上の懸念からも向いていないと言われる。

 OSSのRと互換性があるというR Enterpriseの場合、サーバにあるOracle DB 11g上に格納されているデータに対して、Rのクライアントソフトから処理を展開することができるとしている。拡張性やパフォーマンス、セキュリティが向上することで、エンタープライズクラスの密接に結合された環境が実現し、高度な分析が可能と説明している。

 Mendelsohn氏は、Big Data Applianceを活用することで複雑な分析を行えるという。たとえば、小売店で若い女性を対象にしたデザイナーセーターがなぜか売れていないという結果になったとする。そこでTwitterで分析してみると、Twitter上には「在庫がなかった」という声があふれている。だが、実際にそのデザイナーセーターの在庫は各店舗に存在していた。

 どういうことなのかより深く状況を分析してみると、デザイナーセーターと一緒に買いたいと思われていた白いシャツの在庫がなかったことがTwitterやFacebookといったソーシャルメディアの声で明らかになった。Mendelsohn氏は、Big Data Applianceを活用すれば、こうした複雑な状況も明らかになると、そのメリットを強調している。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet:インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決!SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ~業務システム開発の現場を行く~
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会@ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算
このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]