データマネジメント
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記事一覧
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AIについてインスピレーションが湧く--アマゾン「Re:MARS」開幕
拡大し続けるAIの世界は、数多くの大きな課題や、そのビジネス価値に対する懐疑論を生み出しているかもしれないが、アマゾンが新たに開催したカンファレンス「re:MARS」は、なぜAIがこれほどの熱狂を生み出しているのかをあらためて確認できる機会になっている。
2019-06-05 18:00
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英Arm、モビリティー分野のデータマネジメント領域でパイオニアと協業強化
英Armは5月30日、パイオニアとモビリティー分野のデータマネジメント領域で協業を強化すると発表した。交通事故削減に向け、人工知能（AI）を活用したデータ分析と行動予測・事故予測モデルの構築に関する共同開発を推進する。
2019-06-04 18:23
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日立と住信SBIネット銀行、AI活用した審査サービスで新会社を設立
日立製作所と住信SBIネット銀行は5月30日、新会社「Dayta Consulting」の設立を発表した。新会社は、人工知能（AI）を活用した審査サービスを提供する企業になる。
2019-06-04 18:19
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ガートナー、2019年のデータ／アナリティクス技術トレンドを発表
ガートナー ジャパンは5月30日、2019年のデータ／アナリティクステクノロジトレンドのトップ10を発表した。これらは今後3〜5年間に重大なディスラプション（破壊）をもたらす可能性のあるものとしている。
2019-06-04 18:13
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KDDIは6月1日から、宮城県東松島市でKDDIエボルバが運営する農産物栽培拠点において、AIを活用した水と肥料の供給システム「ゼロアグリ」と、「屋外クラウド録画パッケージ」の導入を開始したと発表した。
2019-06-04 17:56
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BI基盤「WebFOCUS」開発の老舗ベンダーが代替わり--新CEOが語る展望
BIツール「WebFOCUS」を開発するInfomation Buildersは、2019年1月にCEOが交代し、新たな経営体制になった。新CEOのFrank Vella氏に同社の今後について聞いた。
2019-06-03 07:00
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電通ら、AIによるマグロの品質判定システムを開発--職人の後継者不足解消へ
電通は5月29日、電通国際情報サービスの「オープンイノベーションラボ」と共同で、AIをはじめとする技術を活用して職人の技術継承を目指す「プロジェクト 匠テック」を開始したと発表した。
2019-05-31 12:39
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計測のためらいを解消--ワコールがデジタル活用した次世代店舗をオープン
AIを活用したワコールの店舗「ワコール 3Dsmart & try」が5月30日、東急プラザ表参道原宿4階にオープンする。日本IBMがコンサルティングを実施し、チャットボット「接客AI」を構築した。
2019-05-30 11:22
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MRIは、数表から文章を自動作成するAI技術を発表した。この技術により、従来人間が行ってきた財務データの分析作業と有価証券報告書の説明文の作成を自動化することができる。
2019-05-29 19:29
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データ活用が進まない理由--55％が未活用だが潜在的に価値ある「ダークデータ」
76％が「最も多くのデータを活用する企業が成功する」という意見に同意しつつも、社内に蓄積したデータの50％以上がダークデータと回答した割合は60％。グローバルの調査で明らかになっている。
2019-05-29 07:00
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乗用車に比べて積載量や使用年数、年間走行距離が大きく上回るトラックやバスには、頑丈さが求められる。ビッグデータでそのサポートを強化する日野自動車の取り組みをレポートする。
2019-05-29 06:00
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社内データの半数以上が「ダークデータ」--スプランクが実態調査
Splunk Services Japanは5月27日、「ダークデータ」に関するグローバルの調査結果を報道機関向けに発表した。企業ではデータ活用が最優先事項として挙げられているものの、実際の取り組みは全く進んでいない現状が浮き彫りになった。
2019-05-28 11:00
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NVIDIA、エッジAI向けの「EGX」プラットフォームを発表
NVIDIAが、エッジにおける人工知能（AI）の活用を推進するプラットフォームである「NVIDIA EGX」を発表した。
2019-05-28 10:19
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データ活用の状況とビジネス上の成果には相関関係--ガートナー分析
半数以上がデータを活用しているものの、利用可能なデータから何らかのビジネス成果を得ている企業は全体の3分の1に過ぎない現状が浮き彫りに――。ガートナーが調査した。
2019-05-28 07:15
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AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -
ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -
ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -
ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -
AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -
バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -
シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -
想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新
