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NECとホートンワークス、ビッグデータ向け高速分析プラットフォームを共同開発

NECとHortonworksは、NECの次世代イノベーションプラットフォーム「SX-Aurora TSUBASA」上で、AIにも利用可能なビッグデータ向け高速分析プラットフォームを共同開発すると発表した。

2018-10-17 09:51
データ分析で従業員も顧客もハッピーになる世界--理想科学工業のプロジェクト

Teradataの年次イベントでは、印刷機で高いシェアを持つ理想科学工業が事例講演を行った。マシンデータから収集するデータを従業員も顧客も“幸福”になる目的で活用しているという。

2018-10-17 06:00
IoT市場の急成長で熱視線--注目すべきエッジコンピューティング企業10社

IoT市場が急成長していることを受けて、さまざまな企業がエッジコンピューティング製品を手掛けるようになっている。この記事では、今後注目すべきエッジコンピューティング企業を紹介する。

2018-10-15 06:30
クラウドデータウェアハウスのSnowflake、約500億円を調達

クラウドデータウェアハウス事業者のSnowflakeは米国時間10月11日、新たに4億5000万ドル（約500億円）の資金を調達したと発表した。

2018-10-12 13:34
日立、AI活用した業種横断型のアイデア創出システムを開発

日立製作所は10月9日、既存の枠を超えた業種横断型のアイデアの創出を促すシステムを開発したと発表した。

2018-10-12 09:05
日立、配送業務の最適化にAI活用--三井物産と共同実証

日立製作所は10月9日、三井物産と人工知能（AI）を活用した配送業務の最適化に関する共同開発を始めると発表した。

2018-10-12 08:30
検索技術を手がけるElasticがIPO

検索技術を手がけるElastic N.V.が米国時間10月5日に新規株式公開（IPO）を果たした。

2018-10-09 11:27
エクスペディアが進める「3M」戦略--旅行客のサイト行動をラボで分析

オンライン旅行会社のExpedia Groupは、「Mobile」「Messaging」「Machine Learning」の「3M」戦略を掲げる。スマホアプリの強化とモバイルコンテンツの拡充、LINEやチャットのサポート、人工知能（AI）の開発と実用化などを施策として挙げる。

2018-10-09 07:00
日立製作所、医療ビッグデータで生活習慣病に起因する入院リスクを予測

日立製作所は10月3日、生活習慣病に起因する将来の入院リスクを予測するシミュレーションサービス「Risk Simulator for Insurance」を開発し、販売開始すると発表した。

2018-10-05 15:30
日立グループ3社、ドローン基盤サービスを体系化--サービスメニューを強化

日立製作所、日立システムズ、日立ソリューションズの3社は10月2日、「日立ドローンプラットフォーム」のサービスメニューを強化し、同日から提供開始すると発表した。

2018-10-05 14:54
日本IBM、AI活用のサービス／ツール群を提供--戦略策定から人材育成まで一括支援

日本IBMは10月4日、企業全体での戦略的かつ効率的なAI（人工知能）活用を支援するサービス／ツール群「IBM Services AI Enterprise Knowlegde Foundation」を発表。同日から提供を始めている。

2018-10-05 12:00
データ爆発による混沌をどう管理する--Splunkが狙う今後のデータ基盤

日本ではセキュリティログ分析ツールなどで知られるSplunkがユーザーカンファレンスを開催し、ますます巨大化するビッグデータへの対応戦略を示した。

2018-10-04 06:00
「SAP Data Hub」新版発表--シスコのコンテナプラットフォームと連携も

「SAP Data Hub」の新バージョンが発表された。シスコのコンテナプラットフォームを取り込むことで、主要なパブリッククラウド上のデータやオンプレミスのデータを統合的に扱えるようになった。

2018-10-03 11:56
日立キャピタル、小口融資をAIで審査--自動化の割合を約9割に向上

日立キャピタルと日立製作所は、人工知能「Hitachi AI Technology/H（AT/H）」を用いて、中小企業向けの小口融資審査業務に関する実証実験を行った。

2018-10-03 08:10
AIの訓練データ集めを支援する「DefinedCrowd」--クラウドソーシングを活用

人工知能（AI）の開発には、高品質なトレーニングデータと機械学習アルゴリズムが、欠かせない要素となっている。機械学習モデルをトレーニングするには、大量のデータが必要となる。

2018-10-03 07:00

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