データマネジメント
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記事一覧
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グーグル「BigQuery」で「Ethereum」ブロックチェーンデータを解析可能に
グーグルは、「Ethereum」ブロックチェーンのデータをビッグデータ分析プラットフォーム「Google BigQuery」で解析できるようにしたことを発表した。
2018-09-04 13:43
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機械学習の導入状況、クラウドプロバイダー提供サービス利用は低水準--O'Reilly
調査によると、高度な機械学習システムを持つ組織は、自社でそれらを構築している傾向があるという。
2018-09-03 11:04
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データドリブンな災害復旧の実現目指す--米NGOの先進的取り組み
自然災害の頻度と被害規模が大きくなる中、災害復旧におけるNGOの役割もまた大きくなっている。あらゆるNGOには透明性が強く求められているが、データドリブンな技術が透明性の実現に役立つかもしれない。
2018-08-31 06:30
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NEC、検証用スマートシティ向けデータ流通基盤を沖縄県に設置
NECは、検証用のスマートシティ向けデータ流通基盤を沖縄県に設置し、10月から運用を開始すると発表した。
2018-08-30 09:46
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冷凍設備のIoT活用で共同実証--故障の予兆診断や運用保守の効率化を目指す
ニチレイロジグループは、日立製作所と共同で、冷凍設備の故障予兆診断と運転保守業務の効率化に向けた実証実験を9月から開始すると発表した。
2018-08-29 11:15
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第2回:「Kaggle」の面白さとは--食品宅配サービスの購買予測コンペで考える
今回は、筆者がKaggleで準優勝した「Instacart Market Basket Analysis」というコンペについて話します。食料品の配達サービスを提供するInstacartのデータを活用して、ユーザーが次に購入する商品を予測するというものです。
2018-08-29 06:50
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国内BDAテクノロジ/サービス市場、2017年の成長率は8.9%で高成長
IDC Japanは8月27日、2017年の国内BDA(Big Data and Analytics)テクノロジ/サービス市場に関する調査結果を発表した。
2018-08-28 15:00
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伊藤忠商事、統合データ基盤を構築--データ分析の専門組織も立ち上げ
伊藤忠商事は、テクノロジを活用した経営の生産性向上を支える「次世代全社統合データ基盤(Data Lake)」を構築したと発表した。データ分析と活用支援を担う専門組織も立ち上げた。
2018-08-28 14:15
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エンドツーエンドのIoTプラットフォームを展開--アームとトレジャーデータ
ArmがStream TechnologiesやTreasure Dataの買収を通じて実現したIoT基盤「Arm Pelion IoT Platform」の国内提供を発表した。
2018-08-24 09:52
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近畿大学、AIとIoTで養殖稚魚を自動選別--来年3月めどに実用化目指す
近畿大学水産研究所は、人工知能(AI)やモノのインターネット(IoT)などの技術を活用し、出荷前の稚魚を自動で選別する実験を始めている。
2018-08-23 15:55
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産業用IoTソフトウェアプラットフォームのリーダー企業とその強みとは--Forrester
Forrester Researchの調査によれば、産業用IoT市場をリードしているのはC3 IoT、IBM、マイクロソフト、PTC、SAPの5社だという。
2018-08-21 06:30
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オリコ、機械学習基盤で分析作業を大幅短縮--カード審査の精度を向上
オリエントコーポレーションは、機械学習プラットフォーム「DataRobot」を導入。8月からクレジットカード審査などでの活用を開始した。
2018-08-20 10:49
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オラクル、「GraphPipe」公開--機械学習モデル配備などをよりシンプルに
GraphPipeによって、企業はフレームワークに縛られることなく、MLモデルの配備や、それに対するクエリの実行を容易に行えるようになる。
2018-08-16 10:38
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IoTと非IoTで2025年に163兆GB--データビジネスのエコシステム広がる
IDC Japanは、「IoTデータ」と「非IoTデータ」を組み合わせたビジネスの現状と将来の見通しを調査した結果を発表した。
2018-08-13 12:23
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ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任
