データマネジメント
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記事一覧
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モバイル通信の顧客満足度をビッグデータ分析--ノキアの通信事業者向けシステム
ノキアソリューションズ&ネットワークスは、携帯電話事業者向けのビッグデータ分析アプリケーション「CEM on Demand」を2014年から販売している。
2015-10-26 07:00
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「IoT推進コンソーシアム」が設立、会長に“日本のインターネットの父”村井教授
経済産業省と総務省は10月23日、産官学連携でIoTを推進するための組織「IoT推進コンソーシアム」の設立総会を開催し、会長に應義塾大学 環境情報学部長 教授の村井純氏を選任した。
2015-10-23 15:21
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多くの記事のタイトルなどに“データ活用”や“ビッグデータ活用”という文字が踊りますが、欧米ではデータ活用という言葉がトレンドになっているとは聞いたことがありません。米国の人に分かるような英語に訳するのも難しかったりします。
2015-10-22 07:00
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期待高まる「Industrie 4.0」--メリットと課題はなにか
ドイツが好調な経済を追い風に”Industrie 4.0”として、新しい産業革命を起こそうと試みている。日本企業にも学ぶべき点は多い。
2015-10-22 07:00
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日立、ビッグデータ分析のシステム導入を支援--Pentahoを活用
日立製作所は、ビッグデータ利活用での手法の試行や検証、検証結果の可視化や評価に関する技術支援を、それらを実行するための検証環境とあわせたサービスの販売を開始した。BIツール「Pentaho」を活用する。
2015-10-21 17:56
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データが悪ければ、良い意志決定はできない--トップ企業が語るデータ活用の秘訣
テラデータはユーザーコンファレンス「Teradata 2015 PARTNERS」を開催。今回のテーマは「Breaking Big」。ビッグデータを蓄積するだけのフェーズを“突破”し、分析と活用のフェーズへの移行を促す意味が込められている。
2015-10-21 16:47
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2014年の初めから、ビッグデータ関連企業の買収が続いている。これらの買収をいくつかのパターンに分類し、その背景を考える。
2015-10-21 06:00
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日本企業は、ビジネスに直結するようなコアな仕事を外注する傾向にあります。今回は(1)アプリケーション開発、(2)マーケティング、(3)データ分析――を外部に委託することについて考えてみます。
2015-10-15 07:30
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SAP、「SAP Cloud for Analytics」を発表--AWSやセールスフォースのクラウドBIと競合
SAPは現地時間10月13日、「SAP Cloud for Analytics」を発表した。あらゆる分析機能を1つのソリューションにまとめることを狙ったSaaS製品だ。
2015-10-14 11:28
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ウェブニュース記事のSNS拡散状況の分析ツール、ユーザーローカルが無償提供
ユーザーローカルは、ウェブニュース記事のSNS拡散状況を分析できる無料ツール「UserLocalニュース分析ツール」を公開した。TwitterやFacebook、はてなブックマークの状況を分析する。
2015-10-13 18:11
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初期投資を抑え本格的なIoT基盤を構築--AWS IoTを発表
ネバダ州ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2015」の2日目の基調講演で、Amazon Web ServicesはIoTシステムを構築するためのプラットフォームを発表した。
2015-10-09 13:00
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IBM、「OpenPOWER」ベースのLinuxサーバ「Power Systems LC」ファミリを発表
IBMは米国時間10月8日、「OpenPOWER」ベースのLinuxサーバ「Power Systems LC」ファミリを発表した。その狙いは、ビッグデータ分野におけるIntelのシェアを奪うことにある。
2015-10-09 10:17
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アルプス電気と日本IBM、IoTで協業--Bluemixとセンサモジュールを連携
アルプス電気のセンサモジュール「IoT Smart Module」と日本IBMのPaaS「IBM Bluemix」を連携させたシステムの提供が開始された。IoTを活用した新規事業への短期間での参入やデータを活用した新サービスの開始を支援する。
2015-10-07 16:50
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データサイエンティストの決め手はリーダーシップ?--ビジネスに必要な3つのスキルを考える
スキル(業務を遂行する能力)にはソフト、プロフェッショナル、リーダーシップの3種類があります。これらはすべて、努力次第で習得可能です。
2015-10-07 10:30
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経産省、企業間でのビッグデータ関連取り引き向けガイドラインを発表
経済産業省は「データに関する取引の推進を目的とした契約ガイドライン」を発表した。企業間でデータを取引するための契約で注意すべきポイントを整理した。
2015-10-06 18:44
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AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

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シャドーAIは「禁止」では防げない
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Chrome EnterpriseでAI統制 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新
