スマートマシン時代の到来

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記事一覧

人間とロボットが共存するために--日本のロボット新戦略を見る

“課題先進国”である日本で社会課題を解決し、産業創出に寄与するロボットへの期待が高まっている「ロボット新戦略」。気になるその中身と今後の動向を解説する。
コネクテッドカーと自動運転技術が作る未来（後編）

後編では、自動運転車に対する政府の取り組みや自動運転車のメリット、デメリットを解説する。
コネクテッドカーと自動運転技術が作る未来（前編）

クルマとITの二大産業の融合が、新たなビジネス市場の場として期待が集まっている。
「空の産業革命」をけん引するドローンの可能性--用途拡大で求められる法整備

今回は、デジタルビジネスに大きなインパクトを与え「空の産業革命」をけん引する可能性のあるドローンに焦点をあてて解説する。
ロボットビジネスの覇権と可能性--注目されるロボットOS競争

次の産業革命の担い手として、スマートロボットの存在に注目が集まっている。ロボットが普及するにつれ、ロボットOSの覇権争いが進んでいくと予想されている。
「学習するマシン」は人間の能力を超えるのか

これまでは、人間がアルゴリズムを構築してコンピュータに処理させるのが基本だった。これからは、蓄積されたデータの中からコンピュータがパターンを見つけ出す「学習するマシン」が台頭しようとしている。
スマートマシン時代の到来--そのインパクトとは

クラウド、モバイル、ソーシャル、ビッグデータに続き、新たなITキーワードとして「スマートマシン」が注目されている。本特集では、スマートマシンがもたらす未来、人間とマシンの競争と共創について、解説していく。

Special

「いま」を分析する、その先へ！
知りたいのは１カ月後の売上を増やす施策
優秀なセールスコーチEinstein Analytics
レガシーなインフラ設計を見直す
デジタルビジネスを推進する原動力を再考！
～インフラ再設計と人材確保への道筋～
特集：ビジネスを止めるな！
旧時代のバックアップから脱却せよ
デジタル時代にふさわしい戦略を解説
目指すは社内サービスプロバイダ
これからのCIOはITの新たな役割を認識し
最先端ITの「取り入れ方」を意識せよ！
クラウドのセキュリティでヒヤリ…
「23％はインシデントを経験」の現実
オンプレで露見しなかったミスも命取りに？
クラウド時代の境界線をどう守る？
クラウド全盛の時代、セキュリティの境界線
をどう考えていくか、対談形式でお届けする
DXはサイバー攻撃者にも機会に！？
変革に伴うリスクを認識し次世代の事業を！
IBMが新たなセキュリティのポイント解説
結局ここで手を抜いたら終わり…！
脅威の「侵入経路」はエンドポイントから！
ここの防御だけは現状維持では許されない…
ビジネスの大きな転換点で勝者に！
「企業のデジタル化」その現実はどうなのか
最新の特集記事と事例で紐解く！
「誤送信」が減らない意外な理由！
メール誤送信のリスクと最新事情とは？
なにが有効な対策となるのかを聞いてみた
データドリブン体制をどう築く？
経営層が意識すべきは「2つの課題」と
「3つのステップ」！状況と課題の整理を
働き方、生産性を根底から底上げ！
取り組めば大きな差に！エンド端末の刷新
最新テクノロジを迅速に取り込める環境を
トラフィックに着目のセキュリティ
検証、防御、制御のカギはネットワーク！
キーサイト小圷氏が講演、注目点を語る
金融業のセキュリティ、信頼感は？
利用者の被害はなぜ起こり、どう防ぐのか？
クラウド時代の難問にIBMが答えを提示！
特集：ポスト2020時代のCX再考
新たな顧客体験創出の鍵になる
「次世代コンタクトセンターの要諦」
複数のストレージをプールに統合！
異彩の「VVAULT（ブイボルト）シリーズ」
常時バックアップで安心のファイル保護も
ここが変だよ！日本のセキュリティ
辻伸弘氏×ヤフー大角祐介氏が対談
日本のセキュリティの課題に迫る！
HCI環境もエージェントレス保護！
「Arcserve UDP 7.0」の強みを解説
4つのユースケース--他の環境も統合！ほか
特集：ブロック至上主義からの脱却
新潮流とも言える「セキュリティの可視化」
選定・導入・運用の複合的な視点で紹介
ネット世代のERPでスマートに！
成長ステージに合わせたシステム選択
生産性向上へ、スタートアップにも最適
どこまで可能？企業を究極の自動化
単純作業の置き換え、業務プロセス自動化
ここまで可能になった「人＋テクノロジ」
登場！待望の「Azure Stack HCI」
Windows Server標準機能で本格なHCI構築
専用H/W搭載Dell EMC Solutionsも解説
分析されたデータを活用できるか？
得られた知見は「改善」につなげてこそ有効
革新をもたらすデータ活用の在り方を考える