上司に「AIをやれ」といわれたら--機械学習プロジェクトで成果を出すために（前編） - (page 3)

田中耕太郎 2017年04月03日 07時00分

  • このエントリーをはてなブックマークに追加

　このような状況を踏まえ、案1の“好みに応じた広告の出し分け”については登録画面やアカウント管理画面から「好きなジャンル」を登録してもらえるように改修します。

　案2の“「性別」や「年齢」で分類した広告の出し分け”については過去の閲覧動画やクリックした広告のデータを利用して推測することが考えられます。

　ここで初めて、「性別と年齢を推測する」という目的を達成する手段として、機械学習を活用するという判断に至ります。

　もちろん、案1のについても機械学習を用いることは可能です。しかし、必要な情報を直接ユーザーに入力してもらったほうがより確実で、かつ実装コストも安いのであれば、機械学習を活用しないというビジネス上の判断もあります。

上と横、両方向への連携を意識

　ビジネス上の目的と機械学習を使って解決したい課題が決まれば、企画フェーズから開発フェーズへと移行します。この時、開発に関係する上司やデータベースを管理している部門との連携が重要になります。

　特に初めての機械学習プロジェクトの場合、「本当に成果が出るのか」という問いかけも出てくるでしょう。そういった場合も想定して、関係者を安心させられるだけの下準備と関連部門への協力要請などは綿密にしておくべきです。

　プロジェクトが成功したときの改善の見込みや、期待収益について管轄の上司との期待値のすり合わせは重要です。コストと期待収益について概算を共有しておくと、双方が納得した上でプロジェクトを進めることができます。

　また、機械学習で解決したい課題は、マーケティング部門やセールス部門との共通課題になっている場合もあるかと思います。

　そういったステークホルダーとの連携も視野に入れ、「開発する新機能によって課題が解決できそうか」や「開発やデータ取得のプロセスにおいて他の業務に支障はでないか」などについて確認することも大事です。

　キックオフの段階から上司や支援者、影響を受ける関係者にも参加してもらった上でプロジェクトの全体像を共有し、目線合わせができていればプロジェクトが孤立するリスクも軽減できます。

<後編に続く>

田中耕太郎（データサイエンティスト）
東京工業大学大学院にてMOT（技術経営専門職）を取得。 在学中より研究開発系の大学ベンチャーにて企業戦略の策定、マーケティングに従事。 IT系ベンチャーにて主に事業企画、プロジェクトマネジメントを経験後、 コンサルタントとして大手企業や官公庁のデータ分析案件を担当。 データサイエンス領域では機械学習の活用、統計を用いた事業分析を専門に行い、 組織の立ち上げ、データサイエンティストの採用や育成にも注力。 現在はC2Cの領域で、主に事業状況の可視化やビッグデータ分析を担当している。

ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)

ZDNet Japan トップへ
  • このエントリーをはてなブックマークに追加

この記事を読んだ方に

関連記事

「今日からできる機械学習」 バックナンバー

関連ホワイトペーパー

連載

CIO
シェアリングエコノミーの衝撃
デジタル“失敗学”
コンサルティング現場のカラクリ
Rethink Internet：インターネット再考
インシデントをもたらすヒューマンエラー
トランザクションの今昔物語
エリック松永のデジタルIQ道場
研究現場から見たAI
Fintechの正体
米ZDNet編集長Larryの独り言
大木豊成「仕事で使うアップルのトリセツ」
山本雅史「ハードから読み解くITトレンド放談」
田中克己「展望2020年のIT企業」
松岡功「一言もの申す」
松岡功「今週の明言」
内山悟志「IT部門はどこに向かうのか」
林 雅之「デジタル未来からの手紙」
谷川耕一「エンプラITならこれは知っとけ」
大河原克行「エンプラ徒然」
内製化とユーザー体験の関係
「プロジェクトマネジメント」の解き方
ITは「ひみつ道具」の夢を見る
セキュリティ
エンドポイントセキュリティの4つの「基礎」
企業セキュリティの歩き方
サイバーセキュリティ未来考
ネットワークセキュリティの要諦
セキュリティの論点
スペシャル
エンタープライズAIの隆盛
インシュアテックで変わる保険業界
顧客は勝手に育たない--MAツール導入の心得
「ひとり情シス」の本当のところ
ざっくり解決！SNS担当者お悩み相談室
生産性向上に効くビジネスITツール最前線
ざっくりわかるSNSマーケティング入門
課題解決のためのUI/UX
誰もが開発者になる時代 ～業務システム開発の現場を行く～
「Windows 10」法人導入の手引き
ソフトウェア開発パラダイムの進化
エンタープライズトレンド
10の事情
座談会＠ZDNet
Dr.津田のクラウドトップガン対談
Gartner Symposium
IBM World of Watson
de:code
Sapphire Now
VMworld
Microsoft WPC
Microsoft Connect()
HPE Discover
Oracle OpenWorld
Dell Technologies World
AWS re:Invent
AWS Summit
PTC LiveWorx
吉田行男「より賢く活用するためのOSS最新動向」
古賀政純「Dockerがもたらすビジネス変革」
中国ビジネス四方山話
ベトナムでビジネス
日本株展望
企業決算

CNET Japanトップストーリー

このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。 これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。
Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。
[ 閉じる ]