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記事一覧
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サステナビリティや経済安保リスクが迫る日本企業のグループガバナンス再構築
コロナ禍とウクライナの軍事侵攻でグローバルに事業を展開する日本企業の取り巻く環境は「グレートリセットされた」。今後はサステナビリリティも問われる。日本企業はグループガバナンスを再構築しなければならないという。
2022-10-05 08:00
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DXのゴールは“実装”--ITとデジタルを部門統合した三井物産の組織運営（前編）
「DX成功の鍵は“専任の推進組織”にある」との仮説のもと、DX先進企業のDX組織が持つミッションや機能、設置の背景などを紹介し、機能するDX推進体制の構築と運用のポイントを探っていく。第1回は、三井物産の取り組みを紹介する。
2022-10-05 07:00
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「静かな退職」を懸念する企業へのアドバイス--やるべきこと、避けるべきこと
「静かな退職」や「静かな解雇」という問題が現代の企業に大きな影を投げかけている。本記事では、こういった問題を避けるために企業がどうするべきかについて、GoToの最高人材活用責任者（CPO）ジョー・ディール氏のアイデアを紹介する。
2022-10-05 06:30
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富士通、持続的成長への変革の取り組みを示す--帝人との共創など披露
富士通が同社最大イベント「Fujitsu ActivateNow」を開催。「サステナビリティートランスフォーメーション」（SX）をテーマに、時田隆仁社長が各種の取り組みを披露した。
2022-10-05 06:00
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クラウドフレアのCEOに聞く、大規模障害の背景や地政学的リスクへの対応
クラウドフレアは、6月にネットワークアーキテクチャーの変更に伴う大規模障害を発生させてしまったが、マシュー・プリンスCEOはさらなる安全と信頼のために必要な決断だったと述べる。
2022-10-05 06:00
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JPX総研、日立と共同で「カーボン・クレジット市場システム」を開発
日本取引所グループ（JPX）傘下のJPX総研は、東京証券取引所が9月22日に実証を開始したカーボン・クレジット市場の試行取引用のシステムを日立製作所（日立）と共同で開発した。
2022-10-04 17:17
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最終回となる第4回では、重要設備の運用面におけるセキュリティ対策とデータ保護に関する今後の課題ついて、最新の動向を交えて紹介していく。
2022-10-04 07:00
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「デジタル田園都市国家構想」でデータセンター分散化、その狙いは？
政府が掲げる「デジタル田園都市国家構想」の一環で、データセンターの立地分散を本格化することが分かった。背景にあるのは、首都圏を中心とするデータセンターの建設ラッシュに伴う危機意識だという。
2022-10-04 06:30
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インテルは、自社イベント「Intel Innovation 22」で、多数の新製品や新たな戦略について明らかにした。第13世代Core i9プロセッサーが発表されたほか、新たなAIプラットフォームや今後のGPU市場戦略についても語られた。
2022-10-04 06:30
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NECがDX事業戦略の現状を説明--「攻めのデータ起点ビジネス」を推進
NECの森田隆之社長兼CEOらがデジタルトランスフォーメーション事業の戦略について説明した。「ビジネスモデル」「テクノロジー」「組織・人材」の3軸で戦略を強化する。
2022-10-04 06:00
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今回はセキュリティ投資において長年一般的であった「個別最適」と、近年トレンドになりつつある「全体最適」、それぞれのメリットとデメリットについて考えてみたい。
2022-10-04 06:00
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茨城県境町ら、ドローンや自動運転を活用した「新スマート物流」の実用化目指す
茨城県境町とエアロネクスト、セイノーHD、BOLDLY、セネックは、ドローンや自動運転バスなどを利用して境町の物流を最適化する「新スマート物流」の実用化に向け、連携協定を締結した。
2022-10-03 16:16
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TSネットワークと日立製作所、物流の脱炭素化で協創--電気トラックの試験走行など開始
TSネットワーク（TSN）と日立製作所は、物流の脱炭素化に向けた協業を開始した。日本たばこ産業グループ（JTグループ）の物流を担うTSNは、配送トラックおよび物流拠点で利用するエネルギーの脱炭素化を進めている。
2022-10-03 10:14
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インターネットの憂慮すべき未来--量子技術やAI/MLを悪用する新たな脅威
技術の進歩により、インターネットの利便性が高まった一方で、新たなサイバー脅威が生じている。量子技術、人工知能（AI）と機械学習（ML）、ディープフェイクなどの新技術がサイバー攻撃に悪用される可能性について考える。
2022-10-03 07:30
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DevOpsの人材不足を緩和するにはAI人材が必要という皮肉
AIを活用したDevOpsが普及しつつあり、DevOpsチームの負担を軽減するのに役立っていることが調査で明らかになった。ただし、DevOpsのスキル不足をAIで補うためには、AI人材が必要になってしまうという矛盾があることも分かった。
2022-10-03 06:30
