CIO/経営
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記事一覧
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『エスケープベロシティ』解説(第1回):カテゴリー力(1)--凋落したカテゴリーで地位を築いても意味がない
「キャズム」というコンセプトで著名なジェフリー・ムーア氏の新刊『エスケープベロシティ』が刊行された。訳者の栗原潔氏が解題する。
2012-01-04 15:56
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『正法眼蔵』のエッセンスをまとめた『修証義』第五章に「光陰は矢よりも迅かなり、身命は露よりも脆(もろ)し」という言葉があります。2011年も終わりを迎えるとき、この言葉に強くうなだれていました。
2012-01-01 23:59
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スマートデバイス増加と同時にソーシャル化--日本IT市場予測10項目(後編)
IDC Japanは2012年の日本IT市場でキーとなる技術や市場傾向、ベンダーの動きなど主要10項目をまとめている。2回に分けて解説する。
2011-12-31 14:35
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クライアントはマルチデバイス時代に突入--日本IT市場予測10項目(前編)
IDC Japanは2012年の日本IT市場でキーとなる技術や市場傾向、ベンダーの動きなど主要10項目をまとめている。2回に分けて解説する。
2011-12-30 16:47
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2012年にIT部門が知っておきたい11のこと--ガートナー展望を読む
「コンシューマライゼーションとクラウドコンピューティングのトレンドが続いているということは、従来IT部門が負っていた一定の責任が別の誰かに移っているということを示している」――。
2011-12-29 13:32
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改めて「ビッグデータ」という言葉を持ち出すまでもなく、企業内外に偏在するデータから企業の戦術や戦略に役立つものをどう引き出すか――。その課題に対する取り組み方を米アクセンチュアのチーフサイエンティストが解説する。
2011-12-28 09:00
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FacebookのNews Feed特許が日本でも成立してしまった
Facebookのニュースフィード機能に関する特許が日本でも成立しました。多くのソーシャルメディアが利用しているこの機能、SNS事業者はちょっと気にしておいた方がいいでしょう。
2011-12-27 16:53
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日本ユニシスが中期経営計画で挑む体質転換--脱メインフレームが必要
メインフレームの大口案件の解約が業績に大きく影響した日本ユニシス。2013年度には電力会社の大口案件の解約が見込まれている。黒川社長は筋肉質な会社への体質転換に挑んでいる。
2011-12-26 15:19
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中堅中小企業、景気不透明感からIT投資を抑制--円高や欧州危機が影響
ノークリサーチの調べによると、中堅中小企業では、タイの洪水など一時的な影響に加えて、継続的な景気への不透明感がIT投資の抑制要因になっているという。
2011-12-20 15:26
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iPhoneを使っていると、電話番号や住所っぽい文字列が自動的に識別され、リンク化されたテキストを見ることがあります。アップルとHTCが特許侵害で争っていた件で、米ITCがこのアイデアの侵害を認めました。
2011-12-20 15:07
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JAL、ウェブサイトの顧客分析にSPSS--見えない関係性を発見
日本航空(JAL)はウェブサイト上での顧客分析にマイニングソフトウェア「IBM SPSS Modeler」を12月から活用している。利用者の年齢や性別、購入実績などとウェブの閲覧傾向や閲覧頻度を分析することで関係性を発見できることが期待されている。
2011-12-19 14:53
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ビッグデータの“速度”に対応するCEPの可能性--分散並列型で処理をライブマイグレーション
ビッグデータを説明する言葉として“4つのV”があるといわれている。“Volume(容量)、Velocity(速度)、Variety(種類)、Value(価値)”――という4つのVだ。
2011-12-19 13:37
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忘年会でイタい人にならないために--宴会で失敗しないためのハウツー
世は忘年会シーズン真っ盛り。でも、せっかくの宴会での話題が悪口だったり、グチだったり、褒めてアピールだったりすると、心の底からイヤな気持ちになりますよね。今回は反面教師も含め、そうならないための記事を紹介します。
2011-12-15 16:34
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データウェアハウス製品新版「Teradata 14」--列単位のデータ格納で性能向上
日本テラデータはデータウェアハウス製品の新版となる「Teradata 14」を12月15日から販売する。従来の行単位のデータ格納に加えて、新たにデータを列単位で格納する「Teradata Columnar」機能を搭載する。
2011-12-14 16:01
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「ビッグデータ」ブームに対してユーザー企業はどう対応すべきか
ビッグデータの機会と課題を探る本特集「ビッグデータとは何か」は本稿が最終回。今回は、ユーザー企業にとっての「ビッグデータ」に関する筆者なりのアドバイスを書いて一応の「中締め」としたい。
2011-12-14 14:09
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ブラウザがAIアシスタントになる
生産性を高めながら情報漏えいを防ぐ
Chrome Enterpriseという選択肢 -

AIにも、社員と同じ規律を
エージェントのID・権限・行動を管理
可視化・統制・監査で支える業務委任 -

AI基盤の成否を分ける
性能だけではない「設計と統制」
ASUSが描くAIファクトリーの要件 -

ブラウザ起点の脅威を未然に防ぐ
業務影響を抑える段階的なルール設計
Peachが実践した導入と合意形成 -

ソフトウェアだけでは守れない
狙われるPCの“深部”に備える
ハードウェア起点の多層防御 -

想定外の負荷に備えるFW基盤
認証性能3倍以上、運用コスト3分の2
NTTデータグループの基盤刷新 -

シャドーAIは「禁止」では防げない
利用実態をブラウザから可視化・制御
Chrome EnterpriseでAI統制 -

バックアップが最初の標的に
データ隔離と最大12層の防御
事業の再始動を支える復旧戦略
